1.产品概述
随着人脸识别技术的成熟，芯片算力的提升，智能分析计算服务从单一的心计算到中心+边缘计算的方式转变，边缘计算的方式发挥了端的优势，为中心计算服务降低了压力，提升了计算的效率，同时，端计算设备可在本地实现独立的 AI 分析服务，可靠性强。就是基于端计算芯片开发的适合边缘计算的视频解码与人脸抓拍盒子。
特别适合地铁、校园、医院、楼宇、小区、出入口、路口等人脸抓拍布控预警场景，以普通网络摄像机（12V-2A）的能耗极大的解放了传统方案中采用服务器内部进行高能耗低效率的 GPU 解码分析抓拍方式的压力，使服务器可以专注于人脸对比与业务处理工作，可满足高性能智能分析视频解码与人脸抓拍计算需求。
|
产品型号 |
YD-3519A |
|
|
|
|
处理器 |
集成高性能多核 CPU、NPU 和智能视频处理单元 |
|
|
|
|
存储 |
4G 内存； eMMC 8G |
|
|
|
|
网卡 |
千兆 |
|
|
|
|
GPIO |
2 对 |
|
|
|
|
处理能力 |
9 路 1080P 实时视频流 |
|
|
|
|
接入方式 |
视频流：RTSP, H264-H265 |
|
|
|
|
人脸质量控制 |
支持 |
|
|
|
|
操作系统 |
Linux |
|
|
|
|
产品尺寸 |
155mm×103mm×44mm |
|
|
|
|
支持属性 |
性别、年龄、心情 |
|
|
|
|
识别率（1 万库） |
95% |
|
|
|
|
可检测人脸大小 |
30~300 像素 |
|
|
|
|
单帧可检人脸数 |
20 |
|
|
|
|
SDK |
支持 sdk 二次开发,C++,C#,Java |
|
|
|
