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在“大数据”时代的很多领域流传着这样一句谚语：如果你拥有的数据越多，那么所能做出的决定就会更加得精准。那么在现实生活中真的是这样吗？又或者如我过去所指出的，我们现在所获得的分析比以前更没有代表性吗？
一个非常典型的例子就是全球肥胖率，让我们意识到拥有更多的数据，甚至是实时数据，如果没有意愿或者没有足够毅力和耐力采取实际行动那么这些数据的价值是微乎其微的。当代的普通市民从未像现在一样存在足够多的方式来监控健康的方方面面。联网体重秤在每天清晨能够记录我们的体重；智能手机端的条形扫描能够记录我们消耗的每个卡路里；心率传感器和血氧传感器能够每隔几秒监控我们的剧烈运动；计步器能够追踪你的步数；从血压计到葡萄糖计的大量其他医疗设备都能传达关乎我们健康生活的精准数据。而这个不断膨胀的市场甚至出现了要求血液和基因测试的产品。
那么为什么在这些能够频繁接触各种健康监测设备的国家内肥胖率却不断刷新历史记录？我们只需要点几下鼠标就能基于最近几天的锻炼方式和每天记录的体重变化来提供独立个体的理想卡路里摄入，但是为何这些精准的数据无法转换成为完美的健康哪？这是一个非常值得深思的问题，我们正激发出“庞大的创新力”来发掘欺诈设备的各种方式，而不是将它们作为工具来改善我们的健康。
问题是访问这些数据并非简单地等同于充分利用这些数据。正如我在今年三月份所指出的，美国政府不乏庞大的精细数据，但是缺乏处理数据的专业技能和授权并将所有的数据转换到具体措施。一家典型的美国服装公司通常具备庞大的数据监测从 T 恤开始缝的第一针开始到 T 恤被消费者购买并带出商店的整个过程的运作。而问题是如何将这些复杂的数据串联整合起来用于解决商业挑战
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