家庭用2-3KW静音型数码变频发电机
单位用：10-30KW静音型汽油发电机组
进口10-20KW双缸汽油发电机组
数码变频汽油发电机
品牌 萨登SADEN
型号 DS3600i
发动机型号 QD170FD-3
发动机类型 单缸、四冲程、强制风冷、顶置式气门
输出功率R（KW） 4.5kW/3600rpm
缸径×行程 70mm×55mm
排量(CC) 212cc
压缩比 8.5∶1
机油容量(L) 0.6L
燃油箱容积(L) 10L
燃油消耗率（G/KW.H） ≤395g/Kw.h
润滑油型号 10W-40
润滑方式 飞溅润滑
连续运行时间(50%负载) 11h
额定功率（KW) 3.0kW
峰值功率(KW) 3.5kW
额定电压(V) 100V 120V 220V 230V 240V
额定频率(HZ) 50Hz 60Hz
噪音水平（dBA/7m） 60-68dBA
并网功能 带
相数 单项
峰值因数 3:01
交流电输出质量 ISO8528 G2
阻性额定负载电压畸变 ≤1.5%
功率因数 1
DC电压(V) 12V
DC电流(A) 8.0A
起动系统 手拉反冲起动 / 电起动
点火系统 全晶体管电子点火（T.C.L）
多功能表数据表 显示小时/电压/频率/故障代码
结构形式 静音型
车轮 4"×3"
蓄电池 6Ah
外形尺寸（长×宽×高） 580*440*510
净重(KG) 45kg
基于机器学习算法有人工神经网络法（
Artificial Neural Networks, ANN
）和支持
向量机法
(Support Vector Machine
，
SVM)
。人工神经网络法是通过激发函数的参数和
权值进行调整，得到一种能检测间谐波的人工神经元模型，训练时先通过将信号作加
汉宁窗的
FFT
变换，得到精度不高的间谐波次数和间谐波个数，进而确定神经元个数
和迭代初始值，显著地减少神经网络的训练时间，取得很好信号分离效果，增加其检
测精度；支持向量机法一种基于结构风险最小化原理的新的机器学习算法，它比基于
经验风险最小化的神经网络学习算法具有更强的理论依据和更好的泛化能力，该方法
利用优化对偶理论使高维特征空间中的模型参数估计易于计算，并且运算的复杂度与
问题的维数关系不大，它的优点之一在于其小样本处理能力，即在样本数很小的情况
下也能很好地进行统计学习。前者计算量较大，实时性不强，后者对实际系统中时变
的间谐波无能为力
