我们学习编程的zui终目的就是要成为程序员吗？其实不然！！
所谓的编程思维是一种珍贵的思维方式。它能帮助我们理清思维过程，理解问题并找出高效的解决方式，具备了这种编程思维的人也能在任何场合运筹帷幄。
什么是编程思维？
会编程不一定有编程思维
电脑能帮人类解决问题，但在此之前，人类首先要做的是理解这个要解决的问题，并找到解决问题的路径。换句话说，电脑只能搬砖，搬哪块砖、搬到哪去、走哪条路，还得人说了算。
所谓“编程思维（computational thinking）”就是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由四个步骤组成：
1、分解（decomposition）
把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
复杂问题很难一下子破解，但如果把它细分成很多个小问题，逐步解决，就容易多了。
比如，破案。找出犯罪分子可不是件容易的事。但通常jingc都会通过搞懂一系列相关的小问题破案，包括：发生了什么犯罪，什么时间，什么地点，有什么证据，有没有目击者，最近、附近是否有相似案件发生……等等。
通过拆解问题，可以深入了解犯罪的过程、细节，获得大量信息。而理解是解决的第一步。
2、模式识别（pattern recognition）
找出相似模式，高效解决细分问题。
这点至关重要。识别模式，意味着新问题变成了老问题，我们在经验库里搜索以往的类似问题及解决方法，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。
举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办？找100只猫来挨个临摹？还是找出猫的“模式”？
如果是后者，你可能要知道猫长毛，有眼睛、尾巴、四条腿。然后，按照这个“模式”，你就可以“批量”画猫了——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。
3、抽象（abstraction）
聚焦重要的关键信息，忽视无用细节。
这是一个过滤的过程，通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。
接着举刚才画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，做出一个模型
4、算法（algorithms）
设计一步一步的解决路径，解决整个问题。
通过这四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题；每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案；然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路；zui后，设计步骤，执行——问题解决。
所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式，不当程序员也用得上。
编程思维=赢家思维
从学到玩都能用上
编程思维可以用于处理任何事。
比如——写作。
想把作文写得又快又好，得先解题，拆分出可能的层次内容；然后调用大脑存储的相关信息——例子、格言，甚至曾经写过、看过的文章；列出提纲，理清思路；后，写。
做数学题也一样，拆解、理解新问题——搜索出对应的老问题和公式——理清思路——做题。
和编程思维类似的“金字塔原理”不但是麦肯锡的经典培训教材，也是顾问及学术界的必读书目。日本著名管理学家大前研一的《思考的技术》也是据此写成的。
网上曾有一个段子，说就算高考改成考怎么玩，玩得好的也还是这些学霸。这是有道理的，因为人的选择决定事的结果，而选择是以思维模式为基础的。
正如电影《教父》中所说：“花半秒钟就能看透事物本质的人，跟花一辈子都看不清事物本质的人，注定有截然不同的命运。”
编程思维不但能大大提高解决具体问题的效率，当拥有编程思维的人面临人生选择时，也会更理性地分析利弊，目标更明确，更善于利用有限的资源。
而重要的是，具有编程思维的人不会被貌似艰巨的困难吓倒，他们知道并相信——问题是可以解决的，也会更有勇气、毅力和自信去面对生活的挑战，不会轻易被挫折打败，陷入迷茫焦虑和自怜自艾。
学业、事业、社交、玩乐，无论你的目标是什么，编程思维都能让你更迅速、更容易地达成，人生又怎么会不快乐，不幸福？
妥妥的人生赢家。
在编程的过程中，哪怕有经验的程序员也会出现无数小错误，需要不断弥补纠正。我们可以在这个过程中充分体验到：努力比聪明重要、问题可以逐步解决、遇到挫折很正常、从失败中可以学到很多、别人成功了我也能受到启发……等等，培养出耐心和信心。
回到文初，学编程不一定是要成为一名优秀的程序员，我们可以为了提炼、锻造思维方式而学。也就是退一万步来讲，即使你不做程序员，学编程对你的人生也只有好处没有坏处！
既如此，这个春天一起来蓝鸥西安HTML5培训机构学编程，好不好？你学的不是编程是人生！
