汽车vin码识别/车架号识别算法第一步、图像的输入以及预处理。通过图像的裁切校正、二值化对图片进行初步的处理，把前景作为黑色，背景作为白色有利于计算机更好的识别处理。
汽车vin码识别/车架号识别算法第二步、进行字符切割，减少拍照过程中由于角度等问题造成的字迹粘连等问题。字符识别从图片中提取想要的信息，以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度，尤其是汽车Vin码（车架号）的位置受外界环境因素影响较大，对OCR识别技术的要求更高。
汽车vin码识别/车架号识别算法第三步、后处理，校对：根据特定的语言上下文的关系，对汽车vin码识别/车架号识别结果进行校正，就是后处理。
汽车vin码识别/车架号识别算法，主要应用在智能手机IOS与Android两个平台中。前端扫描查询模式，无需联网，只需扫描汽车前挡风玻璃右下角的Vin码/车架号，即可轻松识别出车辆产地、品牌、车系、车型、年款、排量、座位数、指导价格、车型代码、燃油类型、变速箱类型、发动机型号、发动机最da功率等等信息，非常简便！正确解读Vin码/车架号，对于我们正确地识别车型，以至进行正确地诊断和维修都是十分重要的。
汽车Vin码识别/车架号识别算法技术参数
汽车Vin码识别/车架号识别系统支持平台：Android4.0以上、IOS7.0以上
支持二次开发：提供Android开发JAR包，IOS平台静态库开发包
识别模式：视频预览模式ocr识别
授权方式：项目授权
可进行接口开发测试。
