人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
指纹仪特点：
1、尺寸小，做工精致
2、采集范围大
3、抗强光
4、卓越图像质量、加密图像数据、支持旋转指纹
5、拒绝隐约指纹，有效防假指纹
6、支持系统全面，提供配套的SDK
7、高速的USB接口
指纹采集仪参数：
1、指纹传感器：光学
2、可接触面积：16.5*23mm
3、图像采集范围：15.24*20.32mm(FAP20)
4、图像尺寸(px)：300*400
5、分辨率：500DPI
6、模版尺寸：<2KB
7、通讯接口：USB1.0、1.1、2.0
8、操作系统：Windows XP / 7 /8 / 10 / Vista (32/64 bit) 、Linux(32/64 bit) 、Andriod
9、工作电压电流：USB 5V，工作电流：250mA; 待机电流：25mA;
10、USB连接线长：180 cm
11、外观尺寸：49*49*18 mm(L*W*H)
12、指纹容量：1000枚
指纹模块参数：
兼容中控传统指纹比对算法ZKFinger V10.0与身份证指纹比对算法ZKFinger V15.0
2、支持USB、RS-TTL等多种通讯方式，应用广泛
3、算法支持自动校正识别，支持360°旋转采集比对
4、拥有抗强光的高性能，耐用的玻璃接触面及对“干、湿、糙”的指纹识别能力强
