快递公司邮递包裹检查过X光安检机呈现的图像的投影值，是指在某一方向上对图像像素的灰度值的求和。由于成像的条件相同，其图像质量不会有太大的差别，取投影值为其特征时，安检机对图像的边缘特性和像素集群特性没有太高的要求。鉴于X光机系统在实际检测识别过程中，对于射线图像而言其像素位置的灰度值反映了射线透射路径上的物品信息。被检测物品的大小尺寸和密度等信息都表现在射线衰减的变化上，包裹等邮递物品内部物品结构状态表现在图像上即为灰度的变化，也可以理解为投影值上的变化。X光安检机对包裹物品检查以及射线图像的属性出发，系统采用了采用了图像的投影作为对检查物品的识别。安检机图像显示包含了信息量的大小，如果原始图像不具有明显的像素集群区域边缘特征提取就比较困难。在满足对检测产品识别需要的前提下，降低计算复杂度是实现对图像快速分类识别的重点。图像数据大小对识别算法影响程度，主要是对识别时间的影响，图像增大识别时间也会随着增加。
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