苏州人力资源管理师考试培训一年二次，上半年一次，下半年一次。
上半年考试报名时间：5月的第二或第三周周日。
下半年考试报名时间：11月的第二或第三周周日。
考试报名时间：上半年 3月份、下半年 9月份。
学习系统理论知识和实务技能,同时配以模拟试题和总复习,核心内容为６大模块(人力资源规划；招聘与配置；培训与开发；绩效管理；薪酬与福利管理；劳动关系管理)及人力资源基础知识和新劳动合同法等。
培训目标：
1：帮助人力资源管理从业人员全面熟悉企业人力资源管理六大模块功能，系统掌握现代企业人力资源管理的理论和方法，加快提高人力资源管理从业人员的理论水平、专业素质和能力技巧，能胜任人力资源开发、管理等职业岗位，工作效率有显著提高；
2：能够通过国家劳动和社会保障部知识技能考核获取相应的资格00；
3：帮助学员进行科学的职业生涯规划和设计，谋求更为广阔的人生发展平台，打造行业精英！
企业人力资源管理师培训班：上半年3月份开班，下半年8月份开始上课（周末班）。
课程详情方老师）、QQ
公众号：Szhkpx（苏州会计考试报名）。
上课地址：
轨道4号线三元坊站4号出口往北20米人民路877号新财会计辅导中心（三元宾馆旁边）。
培训内容：
企业计划与决策
风险型决策方法
风险性决策要具备五个条件：
1、有一个明确的决策目标；
2、存在两个以上可供选择的方案；
3、存在着不以决策人意志为转移的各种自然状态；
4、可测算不同方案在不同自然状态下的损益值；
5、可测算出各种自然状态发生的客观概率。
风险型决策方法，有收益矩阵、决策树、敏感性分析等
应用最广泛是以下两种：
（1）收益矩阵 （2）决策树
决策树法（考点）
决策树法是一种以树形图来辅助进行各方案期望收益的计算和比较的决策方法。
首先，确定有哪些方案可供决策时选择，以及各种方案将会发生几种自然状态和可能收益及各自然状态发生的概率大小。
其次，计算期望值。即将每种自然状态的收益值分别乘以各自的概率，然后加权平均计算出各方案的期望收益值。
再次，比较各方案的期望值，取期望值00的方案为最终方案。
决策树法
决策点
方案枝
状态节点
概率枝
决策树的构成有四个要素:
决策点、方案枝、状态节点和概率枝。
决策树的分析程序
第一步：绘制树型图
第二步：计算期望值
第三步：剪枝决策
决策树法举例：
销路好 P1＝0.7 100（万元）
销路差 P2＝0.3 -20（万元）
销路好 P1＝0.7 40（万元）
销路差 P2＝0.3 30（万元）
计算得：
第一方案的期望收益 = 100×0.7 +times;0.3 = 64（万元）
第二方案的期望收益 = 40×0.7 + 30×0.3 = 37（万元）
第一方案预期的净收益 == 34（万元）
第二方案预期的净收益 == 17（万元）
比较两者，可推出：应选择第一方案。
不确定型决策方法
指方案实施可能会出现的自然状态或者所带来的后果不能作出预计的决策。
与风险型决策相比，非确定型决策所面临的不确定性通常更大。
在非确定型决策中，最不确定的情况是连方案实施所可能产生的后果都无法估计，这样的决策就相当难决定，甚至可以说，决策时基本毫无把握可言，只能凭靠决策者的学识、智慧、胆略甚至运气来作决定。例如,《三国演义》诸葛亮的空城计决策。
不确定型决策方法
对于不确定型决策问题，决策者无论是否知道决策方案执行后会产生什么样的后果，他们做决策时都必须预先设定某种适用的决策准则，依此才可能对各种行动方案进行比较和选择。
不同的决策者由于其个性和风险偏好的不同，其选用的决策准则不可能一样。
四种典型的方案选择准则
1. 乐观准则
2. 悲观准则
3. 折中准则
4. 最小后悔准则
不确定型决策方法
悲观决策标准——华德决策准则(小中取大法)。
悲观决策者选择在最差自然状态下的各方案比较，取未来各方案取得最小收益值之中的00收益值方案。
乐观决策标准——赫威斯准则（大中取大法）。
乐观决策者选择在00自然状态下的各方案比较，取未来各方案取得00收益值之中的00收益方案。
中庸决策标准
中庸决策者根据本人的估计，给00自然状态一个乐观系数（a)，给最差自然状态一个悲观系数（b).使a+b=1.然后，将各方案在00自然状态下的收益值和乐观系数相乘所得的积，与各方案在最差自然状态下的收益值和悲观系数相乘所得的积相加，即求出各方案的期望收益值，然后经过各方案该值比较后选出00值。
最小后悔决策标准——萨凡奇决策标准（后悔值大中取小） 。
同等概率标准（机会均等标准）——拉普拉斯决策标准。
科学决策的要求与方法
决策科学化的要求
合理的决策标准
有效的信息系统
系统的决策观念
科学的决策程序
决策方法科学化
确定型决策方法
量本利分析法
线性规划法
微分法
风险型决策方法
收益矩阵
决策树
敏感性分析
不确定型决策方法
悲观决策标准
乐观系数标准
中庸决策标准
最小后悔标准
同等概率标准
