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注 1：当用参加者的公议值计算指定值（ pt x ）时， pt x 与各参加者的结果相 关。指定值与各参加者的结果的相关性取决于该参加者的结果在指定值（甚至 在指定值不确定度）中的权重。因此，分母含指定值不确定度，不考虑相关性 的能力评定值，低于分母考虑协方差时的能力评定值。如果指定值的不确定度 较小，则考虑相关性与不考虑相关性计算的 ζ 值差异不大；使用稳健统计方法 时，对于结果与指定值偏离zui大的参加者，该差异最小，因而可将公式 F.7 和 公议值计算方法一起使用，无需因为相关性进行调整。 注 2：ζ 值与 E n 值（见公式 F.8）的差别在于用标准不确定度 ( ) i u x 和 ( ) pt u x 代替扩展不确定度 ( ) U xi 和 ( ) U xpt ，当存在方法系统偏倚或参加者对测量不确度估 计不可靠时，可能导致 ζ 值大于 2 或小于-2，因此，ζ 值表示对参加者提交的 结果的严格评估。 使用ζ值时，无论实验室是否能报告准确的结果，可直接对其结果进行评估, 即在测量不确定度范围之内参加者结果是否与 pt x 一致（通常适用于校准实验室）。 ζ值解释可采用与 z 值相同的临界值（2.0和3.0），或乘以估计扩展不确定度时使 用的包含因子，但是超出临界值范围的ζ值可能表示 i x 与 pt x 的差异较大和（或） 参加者对不确定度的估计值偏小。 ζ 值可以与 z 值联合使用，作为提升实验室能力的一种辅助手段。若某参加 者所得z值多次超出临界值3.0，则有必要逐一检查测量过程，并识别测量过程中 zui大的不确定度来源以寻找改进空间。若ζ值反复超出临界值3.0，则表明不确定 度评估未包含重要的不确定度分量（例如，遗漏了某些重要因素）。相反，如果 某参加者 z ≥3.0 但ζ<2.0，则表明该参加者可能准确评估了结果的不确定度， 但结果并不符合该能力验证计划中的预期能力。可能存在这种情况，如某参加者 在测量程序中使用初筛法，而其他参加者使用准确定量法时会有这种情况发生。 如参加者认为结果的不确定度能满足应用，则无需采取任何行动。 注：单独使用ζ值时，ζ值仅可解释为评价参加者的不确定度是否符合测试 偏差，而不可作为对特定参加者结果的适用性目标的表示。适用性目标可由参加 者或认可机构通过评估偏差（ pt x x来确定，或将合成不确定度与目标不确定 度进行比较来确定。
注：合并两扩展不确定度与ISO/IEC Guide98-3的要求不一致，合并不等同 于计算合成扩展不确定度，除非 ( ) i U x 和 ( ) pt U x 的包含因子与有效自由度相等。 E n 值是两个不同（但有关联）能力度量的比值，解释时需谨慎。分子是结 果与指定值的偏差，分母是合并的扩展不确定度，若参加者和实施机构能正确评 估其不确定度，分母大于分子。因此，如果 E n ≥1.0 或 E n ≤-1.0，则有必要核 查不确定度估计值，或纠正其测量；同样，如果-1.0＜ E n ＜1.0，则表明结果满 意，前提条件是不确定度需正确评估，且偏差 ( ) pt x x小于实验室客户的要求。 注：尽管对 E n 值解释比较困难，但并不妨碍其应用，将不确定度信息与能 力验证结果的解释相结合，将极大提高参加者对测量不确定度及其能力评定的理 解。
注：合并两扩展不确定度与ISO/IEC Guide98-3的要求不一致，合并不等同 于计算合成扩展不确定度，除非 ( ) i U x 和 ( ) pt U x 的包含因子与有效自由度相等。 E n 值是两个不同（但有关联）能力度量的比值，解释时需谨慎。分子是结 果与指定值的偏差，分母是合并的扩展不确定度，若参加者和实施机构能正确评 估其不确定度，分母大于分子。因此，如果 E n ≥1.0 或 E n ≤-1.0，则有必要核 查不确定度估计值，或纠正其测量；同样，如果-1.0＜ E n ＜1.0，则表明结果满 意，前提条件是不确定度需正确评估，且偏差 ( ) pt x x小于实验室客户的要求。 注：尽管对 E n 值解释比较困难，但并不妨碍其应用，将不确定度信息与能 力验证结果的解释相结合，将极大提高参加者对测量不确定度及其能力评定的理 解。
当利用配方法、有证参考值、du家定值和专家公议值方法确定指定值（见 D.2.1至D.2.4中所述方法），且 ( ) pt u x 满足 u xpt pt 条件时，参加者结果的 标准不确定度不可能小于 ( ) pt u x ，因此可将 ( ) pt u x 用作筛选下限，称为 min u 。如 果用参加者结果公议值确定指定值（见D.2.5），则实施机构需确定 min u 的实际限 值。 注：如果 ( ) pt u x 包含不均匀性或不稳定性造成的变异，则参加者的 ( )i u x 可能 小于 min u 。 参加者报告的标准不确定度不应大于所有参加者稳健标准差（ s的1.5倍， 因此稳健标准偏差的1.5倍可用作核查报告的不确定度的实际上限，称为 umax 。 注：基于 F 分布的百分位数值的平方根，系数1.5是对10个或10个以上结果 的标准差的预期变异的上限，当核查参加者报告的不确定度时实施机构可使用不 同系数。 如果利用 min u 或 umax 或其它标准识别异常不确定度，实施机构需向参加者说 明，并说明即使 ( ) u xi 小于 min u 或大于 umax ，该 ( ) i u x 可能仍然有效，如果出现这种 情况，参加者和利益相关方需检查结果或不确定度估计值。同样，如果报告的不 确定度大于 min u 且小于 umax ，该不确定度可能仍然无效。 min u n和 umax 仅提供指示 信息。
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