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超过80位亚马逊科学家和工程师将参加今年在瑞典斯德哥尔摩召开的国际机器学习大会（ICML），共有11篇论文由亚马逊人共同撰写。
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“ICML是机器学习研究的主要渠道之一，”亚马逊供应链优化技术计划机器学习主管Neil Lawrence说。 “这是一个很好的机会，可以找出其他研究人员一直在做什么并分享我们自己的一些知识。”在ICML，劳伦斯团队成员将发表一篇题为“结构化变分自动编码优化”的论文，该论文描述了一台机器 - 学习优化方法，或在某些过程中选择最0大化特定结果的变量值。
该论文的第一作者是牛小学的研究生Xiaoyu Lu，他去年夏天在亚马逊实习该项目，然后在1月份回来做了一些后续工作。劳伦斯和劳伦斯的两个机器学习科学家Javier Gonzalez Hernandez和Zhenwen Dai加入了她。 “如果没有小玉的出色工作，我们就无法做到这一点，”埃尔南德斯说。
“有一种称为贝叶斯优化的技术，它试图学习你可以控制的输入和输出之间的关系，”劳伦斯解释说。 “Javier喜欢用酿造世界上最0好的啤酒的例子。”在那里，劳伦斯说，输入将是啤酒酿造过程的所有可控参数，如温度，通气和酵母浓度，输出将是一些衡量啤酒质量的方法。
Alborz Geramifard
机器学习经理，Alexa AI
“当你可以改变的事物数量很少时，贝叶斯优化很有效，”劳伦斯说。 “如果你的啤酒有千种不同的变化，那么这些东西效果不好。本文中的聪明一点是将这些变化映射到低维空间，然后我们在低维空间中进行优化。“
劳伦斯解释说，要执行该映射，他的团队使用一种称为变分自动编码器的神经网络。自动编码器的特殊之处在于其输出与输入完全相同。但是在输入和输出之间，网络将输入压缩成更紧凑的表示。培训是一个学习如何产生表示的问题，该表示保留了关于输入的足够信息，网络的输出将是相当忠实的重建。
参加ICML的还有Alborz Geramifard，他是Alexa AI组织内的机器学习经理。 “对于每个对机器学习感到兴奋的人来说，ICML是世界顶0级会议之一，这是目前非常热门的话题，”Geramifard说。 “它吸引了一群非常非常好的人。”
“我喜欢ICML的一个原因是，总有很好的论坛专注于非常具体的话题，”Geramifard补充道。 “例如，我对对话和机器学习感到非常兴奋，还有研讨会和特定的纸质音轨和其他机会来讨论这个话题，你可以坐在一个几乎拥有最0先进技术的房间里在那个领域的贡献者，从他们身上反弹想法，并谈论他们的经历。“
