一、培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握Python基础；
2.理解Python脚本的应用场景并掌握可视化界面的开发；
3.通过实际项目案例掌握Python的数据分析思路及方法。
二、培训特色
本次培训从实战的角度对Python进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨Python技术的应用场景，给Python相关从业人员以指导和启迪。
三、课程大纲
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时间 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
Python 函数与类 |
1. PyCharm环境搭建与GIT使用 2. 缺省参数、可变参数、关键字参数、 3. Lambda函数、递归函数 4. Python面向对象编程(封装、继承、多态) 5. 模块、包、Python标准库介绍 |
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第一天 下午 |
Django Web框架 |
1. 第一个Django程序 2. MTV设计模式介绍 3. 配置URL与Template模板 4. Models与Admin增强 5. 常见Django表达式与过滤器 |
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第二天 上午 |
Python常用科学库 |
1. Numpy数组处理支持 2. Scipy矩阵计算模块 3. Pandas数据分析和探索工具 4. StatsModels统计建模库 |
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第二天 下午 |
Python数据可视化 |
1. Matplotlib库 2. Pygal库 3. 直方图、饼图 4. 折线图、散点图 |
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第三天 上午 |
数据分析算法介绍 |
1. 如何公开采集数据 2. 协同过滤算法 3. 隐语义模型求解 4. Surprise库使用方式 |
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第三天 下午 |
Python实现数据 |
1. 采用数据与数据整合 2. 相似度计算 3. SVD矩阵分析 4. 数据功能实现 |
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第四天 |
学习考核与业内经验交流 |
三、授课专家
蒋老师 清华大学博士，人工智能专家 机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
张老师 天津大学软件工程硕士，10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。
刘老师 解放军工程信息大学硕士，架构工程师、Python、openstack、Cloudera 课程高级讲师、RedHat授权讲师。多年人工智能项目实战项目经验，使用 Python、Django 语言开发、前端使用 JavaScript、DIV/CSS/HTML5 开发，北京慧医慧影公众号及订单业务开发，主要利用的公众号 API，将慧医慧影的预约医生、选择科室、医疗影像资料邮寄等线下流程放入线上操作，开发支付、支付宝支付、银行支付等支付接口开发与同步的发布系统、优惠活动专区、线上业务流程等，同时实现端、企业首页和医疗影像分析系统数据共享。
