一、培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握NLP基础；
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法；
5.理解并掌握Tensorflow框架。
二、培训特色
本次培训从实战的角度对自然语言处理（NLP）进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景，给NLP相关从业人员以指导和启迪。
三、日程安排
第一天 上午 NLP入门与基础介绍（一）
1.NLP的基本概念
2.NLP的发展历程
3.NLP主要研究方向
1)句法语义分析
2)信息抽取
3)文本挖掘
4)机器翻译
5)信息检索
6)问答系统
7)对话系统
第二天 上午 关键词提取与文本分类（一）
1.关键词提取概述
2.关键词提取算法
1)TF-IDF
2)LSA/LSI算法
3)PLSA算法
4)LDA算法
第三天 上午 文本向量化与句法分析（一）
1.文本向量化概述
2.文本向量化常用算法
1)词袋算法
2)HashTF算法
3)Word2Vec算法
4)Glove算法
第四天 上午 NLP与深度学习（一）
1.深度学习概述
1)神经网络
2)损失函数
3)梯度下降
2.深度学习常用算法
1)CNN
2)RNN
3)GRU
4)LSTM
