微博客的出现,改变了信息单向流动变成双向沟通的传播模式。受众在微博上发表言论,反映利益诉求,微博成为社会舆论表达的重要窗口。微博已经成为了各种谣言和信息滋生、蔓延的主要平台，造成的影响也是无法预知的。因此，开展微博客舆情监测已是大势所趋，势在必行。
而能否对微博舆情进行科学的监测,以进一步发挥网络舆论的积极作用,克服其消极作用,是构建健康和谐网络舆论环境面临的重要课题，亦是衡量各级相关管理部分能力的一项重要标准。
微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点，发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面，而且日益成为舆论的重要源头。所以，要进行监测微博舆情需要采用技术的方式比较好，一方面能够确保信息监测的全面性，另一方面也能够提升舆情信息监测搜集的效率。
目前，已有针对微博舆情监测分析软件产品，较典型的有蚁坊软件的互联网舆情信息监测系统，系统能对微博舆情发挥一定的监测、分析和预警的作用，提供有效的技术和决策支持。具功能如下：
蚁坊软件基于微博的舆情监测分析系统旨在取代传统的人工收集和监测工作，实现深入、高效挖掘，并实时得到微博网络中相对敏感的舆论信息，以警示管理人员及时采取相应措施。
微博舆情监测系统的实现过程是，每日需定时、周期地对微博进行网页抓取后，并对其内容实行解析后存入数据库。再通过用户设定的关键词库对采集的数据进行关键词集过滤，由此获得敏感舆情信息文本返回给用户界面。系统还应对收集的信息进行自然语言处理，从而识别得到热点话题和热门事件。
舆情整体全面展示则按五类来进行和表现，分别是：新舆情展示、网站类型展示、监测网址展示、按话题事件展示和舆情统计。
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