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随着RFID、传感器以及智能手机等设备的普及，物流行业正在进入一个新的发展阶段，即智慧物流。通过运用智慧物流技术，物流企业得以对物流配送的整个流程进行监督、对配送路线进行优化，而客户也能全程了解货物递送的全过程。而这里的“智慧”，很大程度上是通过商业智能来实现的。
几乎所有物流公司，包括铁路运输公司、卡车运输公司、邮政、包裹和第三方物流公司，都能够从商业智能中获益。Teradata天睿公司全球运输物流业总监Shaun Connolly告诉本报记者，这种获益不仅指节约成本，企业还可以把这些设备采集来的数据融合，从而发挥更大的价值，比如创新业务模式等。作为大数据分析和数据仓库技术供应商，Teradata天睿公司针对物流企业定制了动态数据仓库和商业智能分析解决方案。
RFID、传感器的大量部署使得物流企业获得大量数据，然而这些数据的管理和使用正是当下很多物流企业面临的巨大挑战。为此，Shaun Connolly建议物流企业建立数据仓库，实现数据的集中和整合，从而为商业智能奠定基础。实际上，数据整合后再通过商业智能分析，常常能产生前所未有的效果。
有一家公路运输公司通过对卡车突然加速和停顿产生的冲击力数据进行记录和分析，来分析冲击力对货物产生的影响、对卡车的影响、耗油量的影响以及评估驾驶员的驾驶能力，通过将货物、卡车部件、驾驶员行为、耗油量等数据和冲力数据汇聚到Teradata动态数据仓库，就能够获得更加智能的分析结果，从而制定有效运营决策。
