在网络舆情事件突发后，速度往往是起到决定性作用的，若是一件很严重的错误事件或者是负面事件，尽早发现的话可以将舆情抑制在萌芽中，不让其增长。那么我们应该如何才能快速度在这么大的互联网中找到我们想要的信息，又该如何去开展舆情监测工作呢？
关于舆情监测工作怎么做这一问题，蚁坊软件给出以下舆情监测方案：
整体上来看，舆情监测工作方式是分为人力干预和机选分析两种。但是前者会耗费大量的金钱与时间，由于人的时间和精力的有限，疏忽难免会产生。尽管不一定会造成重大损失，但是没有人敢对舆情工作掉以轻心。后者则是借助人工智能等高科技手段集成的软件来进攻处理。
由于网络媒体中舆论信息产生极快和传播的比较自由，扩散得快，传播范围广特性，很难通过单一的途径对舆情全面地进行掌握、跟踪、分析和辅助决策，必须通过软件系统实现数据的抓取。因此，舆情监测系统应运而生
如蚁坊软件的舆情监测系统基于互联网信息分析技术和数据挖掘技术，实时动态监测门户、论坛、博客、微博、帖吧等互联网站点，实现对网络海量信息的全方位实时扫描和监测。并利用数据挖掘技术、全文检索技术、内容管理等技术对监测到的数据进行聚类、分类、关联关系分析等处理，及时掌握网络上的舆情热点，并对热点信息进行持续跟踪。及时发现网络突发性事件和敏感舆情，实现对互联网舆情的全面把握。对舆情信息进行及时预警，进而有效地进行调控。
这样做的不仅可以节省时间、财力和人力，且在工作的精细程度上也远远高于前者。只要有关键信息内容出现，系统则在第一时间自动对内容进行分析和判断，从而进行全面的整理和输出，这种方法的优越性就显而易见了。
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