机器视觉系统在布匹生产过程中的应用。布匹的质量检测，使一种有高度重复性和智能性的工作，一般情况下只能靠人工检测来完成。但是在现代化流水线被广泛应用后，会投入非常大的检测人力来进行这道监测工序，这种人力投入将会给给企业带来巨大的人工附加成本以及管理成本。*重要的事，虽然是人工监测，依然无法确保100 %的检验合格率（也就是通常所说的“零缺陷”）。因为这种布匹质量的检测多数操作是重复性的动作，所以非常容易出错，而且这种工作效率是非常低的。
所以，在这种情况下，可以导入机器视觉系统对流水线进行自动化改造，就可以将布匹生产的流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在这种流水线上，所有布匹的颜色、数量都可以运用机器视觉技术，采用机器视觉系统完成自动确认。
在这种情况下，机器视觉的自动识别技术可以完全替代以前由人工来完成的工作。这种用机器视觉进行检测的方法，可以大大提高大批量布匹检测生产效率，实现布匹生产的自动化。
机器视觉对特征的提取和辨识
机器视觉系统在布匹生产中的应用，一般是先利用清晰度非常高的高速摄像镜头去对标准图像进行拍摄，当然，需要提前在此基础上设定一定的参考标准；然后用机器视觉去拍摄被检测的图像，并对两者的拍摄效果进行对比。
其次就是Color检测。一般情况下，使用彩色CCD相机获取的图像时RGB图像，由由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，但是这三种颜色的色差不同于人眼的感觉，非常容易受到噪声的影响。即使有很小的噪声，也会改变这三种颜色的分布位置。所以即使我们不同的人眼感觉十分近似，在颜色空间中的表现也不尽相同。
基于上述原因，我们需要运用机器视觉系统将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。之所以采用这种转换方式，就是让我们人眼的感觉和颜色空间中的色差尽可能的相近，以排除不同人的眼睛去眼识别颜色的误差。
