内存
计算机上的可用内存量可能会对高级分析算法的性能造成很大的影响。 使用 SQL 计算上下文时，内存不足可能会影响并行度。 此外，还会影响可处理的区块大小（每个读取操作使用的行数），以及可支持的并发会话数。
强烈建议至少配置 32gb 内存。 如果有多个 32 gb 的可用空间，可以配置 SQL 数据源，可以使用更多的行中每个读取操作来提高性能。
此外可以管理的实例使用的内存。 默认情况下，SQL Server 将优先于外部脚本进程分配内存时。 在 R Services 的默认安装中，仅有 20%的可用内存分配给。
通常这不是足够的数据科学任务，但要在不影响虚拟 SQL server 的内存。 应尝试并优化数据库引擎、 相关的服务和外部脚本，并了解的最。佳配置各不相同情况之间的内存分配。
用于 resume 匹配模型中，外部脚本使用了大量，并且没有任何其他数据库引擎服务运行;因此，分配给外部脚本的资源已增加到了 70%，这是脚本性能的最。佳配置。
