互联网时代，网络舆情从产生到传播都是依赖于电脑，互动社区、社交媒体平台都是舆情的高发地带。而“无线舆论场”的兴起使得舆论环境复杂化，对互联网舆情监测提出了新的挑战。那么，面对当前这种舆论环境，互联网舆情监测应该怎么做呢？
社交媒体的兴起，使得舆论表达更为隐秘，具体数据难以提取，使舆情监测与研判增加了难度。所以，互联网舆情监测离不开对大数据技术的利用。然而，互联网舆情监测已不再是对数据的捕捉、搜集那么简单，需要借助像蚁坊软件这类大数据支持的互联网舆情监测系统实时进行舆情监测。
蚁坊软件互联网舆情监测系统主要作用在于互联网信息资源整合、语义分析、人物、事件、话题聚焦、舆情分析简报的生产、舆情的预警。具体功能介绍如下：
第一：自动发现，趋势分析，专题追踪，自动预警，自动分类等功能。监测的信息范围是定向的，是用户关注的特定区域、特定领域的网站，针对这些网站可以做到全面监测和准确精确。也可以全网监测。
第二：用户可以自己设置采集的更新频率，对于舆情高发的载体网站可以做到分钟级的更新，这一点互联网搜索引擎是无法达到的。互联网搜索引擎的采集周期一般都是数天或者数周，甚至会出现漏采，无法采集的情况。
第三：可以做到对、互动社区、博客、社交媒体等舆情载体的全面采集，尤其是针对社交媒体平台上的这些“草根”媒体(这些媒体往往是舆情高发区域)，实现全面、迅速的舆情监测的同时，还可以监测信息的点击数，回复数，转载数等等。而互联网搜索引擎大多是采集网站，而对于这类社交媒体平台等往往无能为力，更无法提供舆情分析需要的统计数据。
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