部署生产就绪脚本使用 T-SQL 和存储的过程
传统上，数据科学解决方案的集成目的是用于支持性能和集成大量重新编码。 SQL Server 机器学习服务可简化此任务，因为可以在 SQL Server 中运行 R 和 Python 代码，并使用存储的过程调用。 有关存储过程中嵌入代码的技巧的详细信息，请参阅：
快速入门：SQL Server 中的"hello world"R 脚本通过使用存储的过程将 R 代码部署到生产环境的更完整示例，请参阅教程：SQL 开发人员的 R 数据分析
针对 SQl 优化 R 代码的准则
转换 R 代码在 SQL 中的是 R 或 Python 代码中事先完成某些优化，更容易。 其中包括避免会导致问题的数据类型、 避免不必要的数据转换和重写为可以轻松地参数化的单个函数
