在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工作业人员普遍存在综合素质偏低、安全意识不强的问题，尤其缺乏安全帽基础防护设施的佩戴意识，大大增加了作业风险。
传统的人工监管存在以下缺点：
1.人力成本的增加。
2.人工长时间监控易疲劳，致使监控的疏忽、遗漏或者误判安全隐患。
3.人工监控和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全判别带有强烈的主观意识，缺乏客观性。
因此，人工检查存在监管费用高、主观干扰大、不能全程监控等一系列问题。
随着现代科学技术的发展，视频图像监控系统的应用范围越来越广，各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提高，许多示范工程已经率先采用各种智能监管手段保障作业人员的人身安全。该手段能够满足施工单位及各级安全监管部门的实际监管需求，切实保障施工区作业人员的人生财产安全。
基于计算机视觉的安全帽识别视频分析系统，通过在施工现场布置视频监控设备或利用现有的施工监控设备，可实现对作业人员安全帽佩戴情况自动检测。在建筑、电力、石化、冶金、化工等高危企业，有效防范安全生产事故，无需人工干预实现安全生产智能化管理，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理；在降低监管费用的同时提升监管信息化水平。
对于千头万绪的现场管理，着眼于严格管控佩戴安全帽这个基本点，自主研发安全帽识别视频分析系统，将AI深度学习应用于视频分析，大大提升了施工现场管理水平。
