神经网络
利用人工智能技术提升效率,引领行业发展 实际工作中的攻击检测率提高 15% 扩展抵御未来攻击形式(例如对抗性机器学习)的能力 自我适应,根据不断变化的环境和威胁进行有机调整 跨控制点(电子邮件、Web 流量和端点)部署改良后的反恶意软件高级机器学习
我们的引擎运用来自全球 1.75 亿个端点的恶意软件样本,通过这种训练有素的多维行为模型来确定恶意软件的基本分类,包括已知和未知的恶意软件。 无特征检测 利用实地样本,每周对多个决策群进行培训信誉
“群众的智慧”
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