本文将分析云计算技术如何转化价值，帮助未来的自动化工厂提升生产力？云计算的基本组成云计算是使网络访问的模型，需要一组共享计算资源，如服务器，网络，存储设备，软件应用程序和，通过的计算资源配置为企业管理者提供服务。目标客户需求是性的，云计算的服务具有按需使用，按使用付费和多租户的特点。因此，云计算服务通常有三种类型：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）。
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眼前2017年1月份已经过去一半左右，下游各行业基本都已经处于过年状态，大量的工厂开始停工，员工开始放回家过春节。因此下游消耗单位主体已经无意拿货，少数有心拿货的也基本已经下了订单，然后坐等过年后交货。生产厂和终下游顾客已经坐等春节后的行情，那么作为上游的矿石生产商来讲，也到了年底追款与员工放的状态了，所以也处于停业状态，大体上也是等着过年之后再做打算。下游使用单位本轮春节基本到2月10号结束，下游厂家恢复生产的时间约在2月10号至2月20号之间，一部分约在3月初，极个别在3月中恢复。
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这种转变有主动的因素，更多的是迫不得已。截止到2013年底，经济结构显现了诸多问题，从经济学统计来看，广义货币M2(反应的是投资和中间市场活跃)发行总量已经超过110万亿元人民币(数据来源：和君咨询)，其中来自新增(来自房地产的约20%)、央行负债占有相当大的占比，而这部分资产并不是现金货币(M0)或可支配货币(M1)，它包含了的大量投资和，具有高风险和泡沫化倾向。如何挤掉这些泡沫，消化前期投资带来的金融风险，直接的结果就是调整经济增长率到一个合理的空间。
自从围棋人机大战以来，人工智能、自动驾驶备受关注。2016年，人工智能及其相关领域更是受到产业界、学术界乃至全社会的热议。微软“大动作”接连不断频频加码人工智能2016年被称为“人工智能元年”，AI成为广受关注的行业热词。而作为性的科技巨头，微软在人工智能的布局早可追溯到上个世纪九十年代。1991年，微软便开启了AI的研究，比尔·盖茨创立微软研究院时确立的一项主要任务，就是围绕语音、自然语言和计算机视觉识别项目开展人工智能前沿研究。