美新任刚刚上任，美中关系走向也成为人们关心的重要话题，而事实上，自二战以来，美中竞赛从未停止过。而对于二者的输赢，各说纷纭。小编前两天拜读了白云先生的文章，觉得颇有收益，因此分享给大家。（数据截止于2013年。色块越靠近圆圈，表示该行业的创新能力越强。）一、帝霸权文中提到了帝霸权，如果把帝霸权，比喻成是一个木桶。那么这个木桶，便是由五块木板构成的，它们分别是工业、科技、金融、事、文化，五个维度。这项成果是由OpenAI的科学家IanGoodfellow发明的。生成对抗网络（GAN）由一个经过训练生成新数据的网络和另一个用于区分准确数据和错误数据的网络组成。当这两个网络同时工作，能产生非常逼真的合成数据。这种方法能用来生成计算机游戏的物理场景，让被像素化的更清晰，或者让设计更具时尚感。YoshuaBengio是机器学习领域的专家，是Goodfellow在蒙特利尔大学的博士生导师。在此学术会议上发言说，生成对抗网络使计算机有能力通过未标记的数据来学习。
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有资料显示，目前已成为的机器人市场。但也有好消息送给。有报道称，目前操作机器人的技工缺口或达百万。这给了一条路径：去进行岗位培训，做给机器人编程序的员工。但显然，这条路更像是给90后的，目前全有300所高职院校开设了机器人操作课程，要进入这些院校就需要一定的文化基础，这对于不少小学、初中后外出打工的60后、70后而言，或许有一定的难度。此时，有人士提出“通过新旧产业融合，、安置好‘旧人’”的思路。因为每一个零件在上一个工序未完成之前都不会进入下一个工序，也就大大减少了排队等待的时间。而且，因为部件在这个过程中已经接受检查，就减少了终检查所需要的时间。在一个制造单元中，因为“坏”零件不被允许进入下一个步骤，就大大减少了返工和因补整坏零件而做的过度生产。一个制造单元能够更快地生产高质量的零件，并且也能因此减少存货量。Makino的机器是为单件流中的制造单元而专门设计的。并且因为Makino机器被设计成能够把零件一次性准确切割，这样就加速了单件流，并且产生的废料就减到了少。