自从有了二维码之后人们走进扫码支付时代，可以说是快捷又方便。当刷脸支付“蜻蜓”和“青蛙”推出后，整个支付市场开始风起云涌，许多人不免生出这样的疑问。
二维码：革命的“祸首”
据中国连锁经营协会2018年报告显示，移动支付技术在便利店已普及，而在其中，超过50%的样本企业的移动支付占比大于30%，与支付宝共占到了95%以上。
在移动支付普及、线上线下建立联系这件事上，二维码其实功不可没。
在此之前，线上的归线上，线下的归线下，两者互不相干，颇有楚河汉界的架势。在当年能跨过这条界线的，少之又少。比如在前新零售时代，2005年成立的拉卡拉及众多同类企业，倚靠的都是刷卡这门生意。
后来，两个解决方案开始出现在大家眼前，一个是二维码支付，另一个则是NFC支付。不过两者都有同样一个逻辑来支撑，用传播学祖师麦克卢汉一句有名的话讲就是，工具即人的延伸。当人越来越习惯于手机，手机也就不知不觉地成为了身体的一部分。在技术条件成熟的基础上，将手机变为人的钱包，就成为再水到渠成不过的事情。
不同的是，相比起NFC来，几乎不涉及硬件改造的二维码，明显要更轻一些。于是当政策开闸，短短几年的时间，二维码上的生意便几乎革掉了钱包的命。而与此同时，从前互不相干的线上线下生意，也开始建立起了一点联系。
从前封闭的两个业态，就好似闭关锁国的两国，一旦出现缝隙实现互通，改变也就会源源不断了。
新一代消费者渴求一致性消费体验
在2017年，网络购物市场交易规模已达7.18万亿，同比增长32.2%。一个显著的现象是，如今线上消费正被越来越多的人接受并成为习惯。
新业态的出现，除技术上的推动外，消费心理的变化也不容忽视。新一代的消费者，从小被屏幕所包围，举手投足皆有其印记。所以也就可以理解，当新一代的消费人群出现，新的线上消费习惯养成，新的问题也开始随之出现。
比方说，线上消费的流程通常是挑选商品，自动结算。到了线下，其他环节暂且不提，挑选商品，到了最后还得分拆为一件一件统计，再进行结算，两相对比起来，就显得冗余不少。更何况，相比起线下场景如传统超市排队长、结账慢等诸多问题，线上消费的实际体验就要舒适很多。
新一代的消费者，会期望不管是在线上还是线下，都能获得一致的体验感。比方说，线上消费的流畅度是否能在线下实现，线下是否又能把传统问题较好解决从前习以为常的事，当消费习惯出现变化，便变得存疑起来。
说到这，事情是不是就变得熟悉起来。在大洋彼岸，Amazon go打响了第一枪，无需结账台，无需排队，创造Just Walk Out的体验，如果说说二维码让手机成为了钱包，那刷脸支付则索性让钱包这个东西都直接革掉。而这也点燃了国内的新零售浪潮，不过从后来的情况来看，作为源头的焦点事件，并没有与随后的发展形成一致。
一方面有成为风口的新零售裹挟太多的因素，一方面国内的现实环境制约也不容忽视。比方说，在国外自动售货机已经有较好的普及量，国内似乎存在一个很大的增量市场，以及结账台在国内甚至都少有推广，更何谈无人店的落地难度在国内不少中间业态都存在很大的想象空间，舍近求远似乎并不明智。
降本提效，提供极致的用户体验，通常被认为是新零售的核心问题。在这件事上，众多企业都前仆后继，时间越来越少，场景越来越近，效率越来越高，在零售焕新的背景下，人们的消费体验也得到了全方位升级。刷脸支付，也是在这样一个背景下的产物。
大市场下的刷脸支付
支付宝30亿元补贴刷脸支付，而支付的军备竞赛也毫不懈怠。支付宝与的刷脸大战，被许多媒体形容为线下流量入口的争夺大战。其中一个逻辑也挺简单，前者受困于打开率却在社交上遭遇滑铁卢，无需依赖打开即能完成支付，当然足够振奋。而对后者来说，巨头相争，非此即彼，这场战争自然也不能败。
计算机学习人脸，计算机学习的人脸越多，对于辨识的精度就会越大。如果简单陈述刷脸支付这项技术，其实是典型的基于计算机视觉以及深度学习的范例。
而刷脸支付这门生意有何奥妙，同二维码之于现金支付一样，体验上的先锋感不必赘述。作为支付的设备供应商，据织点智能介绍，其对标支付宝“蜻蜓”的产品FaceBox，整合了人脸识别摄像头，不仅支持刷脸支付，还支持商家的会员整合功能，能提供无感会员识别功能，而这是很多商户所需要的。
来自中国连锁经营协会的另一个数据显示，在样本企业中，目前仅有40%建立自己的会员体系，而其会员消费则占比35%。
所以就连支付宝“蜻蜓”的宣传上也会说，传统零售门店的会员数字化管理一直是传统零售门店的短板，而新零售的方向则为线上线下零售的一体化融合提供了新的可能：针对用户，蜻蜓所具备的人脸识别技术，可以用数字化让客户更加透明，画像更加清晰。
在从前的线下消费场景下，商家与客户的互动局限在到店的状态下，也就是说，只有将它导流到店里面，互动才能发生。所以能不能实时地捕获到消费者，并与之产生互动呢这是传统零售的又一个问题。依靠刷脸支付打通会员环节，便成为个不错的解决方案。
市场大有可为，而明眼人也可瞧见，这些也都是在Amazon go模式落地之前，在中国市场上有效的实际应用。至于Amazon go模式，据织点智能介绍，“因为成本问题，这样的门店还不能大规模复制”，就拿其自己所做的“拿了就走”门店来说，门店内应用到的商品重力感应货架、刷脸支付设备以及追踪店内消费者购物路径的摄像头、传感器就是主要成本。“现在做这个demo店，代表了智能零售的技术高峰，可以说是“炫技”用的”。
“炫技”是一方面，实际的应用则是另一方面。技术的应用本就是节省那些简单而重复的劳动，让这些资源能合理配置到需要的地方。
在未来，伴随着老龄化与少子化问题的加深，人工成本势必会越来越高。比方说，在国内，除开收银员外，为了紧把门口，在没有收银台的出口势必还站着一个商场保安。而当技术成熟应用后，大约一个人平均能管理三个智能结账台，冗余的人力省去了不说，因为未来商场的收银位置选择也可能会变得更加智能，随买随结，排队难的问题说不定也会得到良好解决。
