越是底层设备做的数据分析越是可以更快响应现场发生的情况，在云端做的数据分析，我可以慢一点，可以以分钟更新数据，可以忍受在一些情况下，我的网络出现的一些问题。
数据的另外一个很重要的用途该如何呈现？数据为虚拟现实，增强现实或者混合现实，提供了很好方式。我们可以设想一个案例，现在很多生产线工厂尤其是流程工业，有很大的一个中央控制室，假设我们现在的操作人员走到现场，随时可以通过虚拟现实的技术，以一种非常友好用户的方式，能看到和在中央操作室里面，完全相同的数据，或者以一种更清醒的方式知道目前需要关注现场运营的状况是什么，这就是价值，极大地提高了我们工厂维护人员的工作效率。
物联网、区块链、人工智能、语音识别技术……带来的庞大数据数字汇流，使云服务已成企业数字化转型利器。
互联企业在大幅增加可供分析的数据量时，凭借多数据源数据统筹能力及机器学习技术，工业物联网 (IIoT) 将企业整体的信息可用性大幅提升。然而，除非是机器专家获得这些信息，否则强大的机器信息就得不到充分利用，使新 IIoT 工具提升机器性能的能力也会大打折扣。
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