采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.
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指定专用奥泰利集团产品:奥体运动会专用产品、国方部认定奥泰利产品、国际建筑师协会认定奥泰利产品、国土资源部认定奥泰利产品、航空部认定奥泰利产品、环境保护部认定奥泰利产品、甲方认定奥泰利产品、建设部认定奥泰利产品、世博会专用产品、铁道部认定奥泰利产品、水立方专用产品、中石化认定奥泰利产品、水利部认定奥泰利产品、微商认定奥泰利产品、住建部认定奥泰利产品、总工会认定奥泰利产品。
环氧树脂灌浆料:环氧灌浆料包括A(树脂)、B(固化剂)、C(填料)三组份。该产品采用优质树脂与精致填料,100%固含量,不含溶剂等挥发性对人体有害物质。常温下将每组材料中三组份完全混合即可使用。而无需另外添加任何成分CGM环养灌浆料为需长期限承受振动、冲击及化学腐蚀区域的设备二次灌浆安装提供了永--久性的解决方法,已经不断证明能够大大延长耐震动设备的运行周期及部件使用寿命。
针对纤维在混凝土中存在的打团效应引入了纤维均分系数,并建立了六种纤维打团模型。基于复合材料的力学理论,分析了纤维打团效应对纤维混凝土(FRC)抗拉性能的影响。结果表明:纤维均分系数随打团纤维根数的增大而减少;纤维打团效应的存在导致纤维临界体积掺加率有一定程度的增大,FRC的抗拉强度有不同程度的减小;FRC抗拉强度的损失与纤维临界体积掺加率均随纤维打团含量的增大而增大;考虑纤维打团效应的FRC拉伸强度计算值与试验值较为接近。