当下社会，汽车是出行必备的交通工具，路面上行驶的车辆也越来越多，不断方便人们出行，因此，在车辆的管理上难度也在不断的加强。为了方便警务人员交通执法、停车场车辆管理等工作，让一套“移动端车牌识别OCR技术”显得尤为重要。在车辆管理、车辆查询、车辆收费等交通项目上。有了电子警务、移动警务通、现场查勘等活动，可以大大减轻了工作人员的压力。
移动端APP车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。在国内，该项技术由文通携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。
移动端APP车牌识别算法，实际应用中,车牌识别系统的识别率还与车牌质量和拍摄质量密切相关.车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响.这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。
手机APP上车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。APP车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。
现在成熟的手机APP端车牌识别技术产品的识别率在白天能达到98%以上，夜间95%以上；识别速度在1~2秒，每个车牌大约够节省一半以上的录入时间。
