课题简介
随着人们生活水平的提高及数据科学的进步，研究群体性健康行为的公共卫生领域正在得到越来越多学界和业界的关注，也让基于大数据的群体性生存分析成为研究癌症患者生存率、药物疗效、术后存活时间等问题的重要手段。
本课题旨在运用生存分析方法，对公共卫生学中常见的生存问题进行分析，基于实际患者数据，探究年龄、性别、治疗手段等关键因素对患者患病后、术后、药物治疗后的存活时间的影响，并应用生存分析中的不同模型，如Cox模型，AFT加速模型等，对数据做进一步分析处理，力求获得对实践有指导意义的结论。
通过本课题研究，研究者将掌握使用R进行数据分析的技能，常用的生存分析模型，以及公共卫生学中实际生存问题的了解。
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