南头登高车租赁直臂型高空车租赁24小时咨询服务

  • 发布时间:2020-02-18 12:22:20,加入时间:2018年04月05日(距今2184天)
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登高车Petri网系统静态问题描述,  南朗登高车出租, 南朗登高车租赁, 登高车租赁    一次变迁分解二次变迁指标分解方法分为两个步骤,第一步是采用基于变迁指标分解法进行建模,将PN网系统,分解为多个独立的子网,每个子网对应一个AGV;第二步仍然采用基于变迁指标分解法进行建模,根据任务的不同将每个AGV对应的独立子网,分解为更简单的独立子网。基于变迁的分解法,需要满足一定的条件才能进行分解建模。PN网系统可以被分解为多个独立子网的条件可表述如下:(1)n台AGV完成任务所需的总时间,即目标函数J可以表示成每个AGV完成每个任务所需时间jfJ的代数累加;(2)RPP,其中P是PN网系统的目标标识的定义域。根据前面定义的目标函数可知定义的PN网系统满足分解为多个独立子网的条件。因此,可以采用提出的Petri网分解方法对该物流系统重新建模分解,以获得更加简单且容易分析的子网模型。网系统的变迁集T分解为每个AGV的变迁集jfT的组合,可表示为下式。 网系统的库所集合P被分解为jfP与RP根据下式。 jfP表示编号为j的AGV的库所集,且其中每个库所的输入与输出变迁都是变迁集jfT的元素。对任意的库所RPP都不是jfP的元素。jfP与RP可通过下式来定义。  p)——库所p的输入变迁; OUT(p)——库所p的输出变迁;jfT——编号为j的AGV的变迁集;jfP——编号为j的AGV的库所集。  根据建好的双向交叉路径的Petri网无碰撞局部模型,进行分解建模。由于空间有限,难以建立四个AGV完整的Petri网模型,因此,只取编号为3和4的AGV建立完整的Petri网模型,网系统模型如图4-6所示。图4-6双向分叉局部路径Petri网完整模型图4-6中,圆表示节点处的库所,黑色矩形表示对应的改变库所中资源分布的变迁。根据分解获得的独立子网图可知,每个子网分别对应每个AGV在交叉路径下运行的Petri网模型。子网的变迁集分别是3fT与4fT对应于编号分别为3f、4f的AGV。子网中的库所集并没有完全包含图4-4局部交叉路径的节点,说明AGV在当前位置下,通过图中所示的节点无法到达某些位置的节点,这是双向路径的特殊性的表现。

   

      二次变迁分解在完成了基于变迁指标一次分解建模之后,对各个独立的子网进行基于变迁指标的二次分解建模,获得属性更简单的子网模型。在AGV运行的路径上,对于每个节点都表示一种空间资源,可以看成是空间资源库所。在不同的节点上每个AGV都有不同的运行状态,包括前进、左转、右转、等待。*多有四种状态,*少有一种。将每个AGV的独立子网系统的库所集jfP二次分解为库所集的组合。  h——将每个AGV对应的独立子网,二次分解的子网的数目。独立子网系统的变迁集合jfT被分解为变迁集f(t)T的组合。 T表示一类库所对应的变迁集,且在库所集f(p)P中存在库所元素是f(t)T中的输入库所或者输出库所。f(t)T与f(p)P满足下面的约束条件。基于变迁指标分解的每个独立的子网系统,理论上整个调度系统有多少个AGV就可以分解成多少个独立子网,在特性与分布上它们是相同的,即在变迁指标函数下都是相互独立的。因此,只对其中一个子网进行变迁指标二次分解建模即可,其它在原理上是一致的。结合,只对AGV3f的独立子网,进行基于库所指标的分解建模。且二次分解只针对从属于AGV3f所集3fP于共享库所集3RP分解。每个AGV在一段时间内可能执行多个任务,每个任务的起点终点不一定完全相同,每个任务对应的可行路径都可以建立关于该AGV的独立子网,根据该前提,结合变迁指标分解建模原理,以AGV3f位置为起点,针对可能执行多个任务的终点,将其分解为多个子网。得到的独立子网分别为3132PN,PN,  AGV子网二次分解建模根据变迁二次分解建模原理,*终将规模庞大的Petri网,分解为多个属性、功能简单且独立的子网。可根据每个AGV的任务起始点,将每个AGV对应的独立Petri子网,分解为多个不同任务的独立子网。

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