就如同3G的即将退场，曾经繁琐的手工录入也将人工智能化。开发一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
近年来，为了更好地保障公民的安全和合法权益不受侵犯，越来越多的行业开始进行身份证实名制登记管理，例如公安户籍管理、海关边检、航空安检、银行实名制、证券股票开户、保险、酒店登记、网吧实名制等。同时随着国家对网络安全的重视，证件识别OCR技术实名认证在网络领域也快速地被普及。
证件OCR识别：首先证件类基本上是业内最早研究与实现普及的，由于需要证件类的要求其规范性及稳定性的使用，所以该类的识别率高，当然要求也高，目前基本为99%以上，接近百分之百。证件OCR识别它最开始是基于PC端的设备需求，随着近几年开始向移动端发展，Android和IOS都开始有了应用，目前市场上成熟的OCR识别有身份证识别，行驶证识别，驾驶证识别，护照识别等等。
移动端证件OCR识别，其技术是OCR识别，主要通过光学字符识别技术，对身份证图像进行识别处理，并且裁剪切边、纠偏，提取出证件信息。
功能介绍
• 使用移动设备拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。
• 再采用文字识别（OCR）技术，自动提取证件信息及头像。
• 识别证件种类包括，身份证、驾照、护照、港澳台证件、军官证、名片等身份证件，以及行驶证、机动车VIN码等20多种证件类型。
• 根据用户需求可以定制开发其他类型证照（如营业执照、发票、支票等）。
