PC端车牌识别技术

  • 发布时间:2020-03-03 20:30:45,加入时间:2019年02月26日(距今1932天)
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pC端车牌号识别sdk是专为对车牌识别有需求的用户,有软件产品开发的客户设计的。采用TH-OCR算法,通过计算机视觉和图像处理算法以及神经网络算法而研发出来的产品。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。

车牌识别技术:主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息,采用清华TH-OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势,技术领先,在相关行业领域得到用户的广泛好评。

PC端车牌号识别具有以下特点:

1.依托清华OCR文字识别核心,在整牌识别率表现出众,尤其汉字识别摇摇领先同类产品,整牌识别率高;

2.识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

3.支持蓝牌、黄牌、新军牌、新武警车牌、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、新能源车牌等各种规格牌照;

4.车牌宽度要求低,车牌宽度60个像素,都不影响识别;

5.跨平台应用,纯C代码编写;

车牌号识别产品详细技术参数:

1、标清视频识别:支持1路视频识别、支持2路视频识别、支持4路视频识别、支持8路视频识别、支持16路视频识别、支持32路视频识别

2、主要产品形态:SDK软件开发包;调用例程(VB/VC/C 等);Demo演示程序;

ActiveX控件(OCX);以及说明文档等;

3、识别类型:支持标清和高清图片识别,支持标清和高清多路视频流识别功能;

4、识别图片类型:JPEG、Bitmap、TIF图片类型;

5、识别速度:

标清视频为平均25帧/秒,单张标清图片≤20毫秒;

高清图片: 130万像素:识别时间≤35ms(全图),识别时间≤25ms(画区域)

200万像素:识别时间≤40ms(全图),识别时间≤30ms(画区域)

500万像素:识别时间≤200ms(全图),识别时间≤100ms(画区域)

(主机配置:双核: 2.5G 内存:2G)

6、车辆行驶速度:≤150km/h;

7、系统识别率:白天识别率≥98%,晚上≥96%;

车牌像素宽度:60 – 400像素宽度之间;

车牌识别要素:汉字、字母、数字及颜色;识别车牌类型:普通蓝牌、普通黄牌、警牌、新军牌、大使馆车牌、新武警车牌、教练车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌;

区域识别:支持区域识别;

运行环境:windows、Linux

车牌号识别起家,本司对创新一如既往,OCR识别是核心,是基础,更多的,我们需要的是精益求精,针对某个物品进行识别。

PC单机版车牌识别技术产品形态:加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档;(支持二次开发)

PC单机版车牌识别技术识别类型:标清、高清图片/视频;可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多;

PC单机版车牌识别技术支持调用例程:C#、DELPHI、VB、VC 、JAVA;

PC单机版车牌识别技术运行环境:Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。

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