人脸识别终端具有机器视觉及活体辨别能力，在实际业务场景中，通过人脸检测和人脸识别、多分类物体检测与识别在设备进行数据存储和计算，实现高精确处理速度和准确率。相对于目前市场上其他的人脸识别终端，具备以下竞争优势：
1、人脸活体检测方面
对设备的应用场景进行了优化设计，专门对30000人脸库的情形进行了算法调优，使得人库的识别准确率超过了99.9%，同时误识别率控制在万分之一以下。在一次人脸识别的过程中，人脸检测只需要10毫秒，特征提取和活体检测并行运算，耗时约100毫秒，人脸特征比对不到1毫秒，总时间小于200毫秒，并且它支持人脸识别(1:N、1:1)，还支持人脸防伪鉴别，预防冒用他人的人脸照片、视频攻击，该产品在人脸识别的准确性、速度、安全等方面达到了综合最优。
2、产品工业设计
在设计上，分别从工业设计、性能设计、可靠性设计三个维度精心打造该产品。产品采用了全新的工业设计，既做到超大处理性能，又实现了小而美的设计，颜值与实力并存，在业内独树一帜。主要采用全铝机身打造这款设备，一体成型，CNC机床精确打磨，与前面板的抗眩光玻璃浑然一体，从一块铝板，经过12道严密工艺，2次阳极氧化，全程需要超过45小时打磨。在性能上，采用了全新的硬件配置。这款看起来很小的设备却配置了高性能处理器，小巧精致却稳定安全，支持负20度到正60度环境下7*24小时不间断稳定工作。此外，该项产品严格按照国家标准，通过各种测试，确保了每一台设备都能在苛刻的条件下稳定可靠运行。
3、实现物联网和AI的边缘计算融合
在实时性要求很高的情况下，从云端到边缘的需求被逐步放大。对于人脸识别追踪的任务关键型应用程序中，本地数据处理或边缘计算将开始成为必需。人脸识别终端的AI芯片可实现边缘计算的离线处理，基于物联网和 AI 的边缘计算融合，可以实现在业务场景中更加高效快速的响应，同时减少云端数据的存储和运行成本，特别是一些重复性、价值性不高的数据，可以在本地直接边缘计算掉。
