大 坝
应用背景：
在我国，大坝设计、施工、运行已经积累了相当丰富的实践经验，由于目前人们对建坝所需研究的地质条件、水文情况、自然环境因素的影响、水流的耗损作用等，在认识上尚有一定的局限性，因此在大坝建设运营中还难免潜在万一的风险。 据不完全统我国共有3000多座水库垮坝。七十年代平均每年垮200多座，其中1973年高达554座。尤其目前大坝下游，常有人烟稠密、经济发达的地区，一旦不测，损失惨重，比如1975年的板桥水库垮坝事故，造成约2.6万余人死亡。所以，有关大坝及基础的安全问题，已引起普遍的关注与重视，对大坝健康状态的监测，就成为保证其安全运行所必备的措施。
应用简介：
大坝健康监测系统是充分利用物联网技术、三维GIS技术、通信技术、网络技术和计算机技术，通过相应传感器采集现场各种参数，包括沉降、倾斜、水压以及大坝形状特征，经现场的采集站进行预处理和存储，根据系统数据传输要求，自动将相关参数报送中心站。通过对各种信息的获取、整理和分析，做出大坝安全评价，控制大坝安全运行校核计算参数的准确性、计算方法的实用性和反馈施工方法的正确性，从而使大坝管理人员能够及时方便地了解大坝当前状况，提高大坝安全监测的实时性、可靠性和精度，为预报大坝承受能力和预报可能发生的风险，及时采取措施保证大坝的安全，帮助管理人员做出准确、快速灾情预警预报，保证百姓的生命财产安全。
应用场景：
重力坝监测、拱坝监测、土石坝检测、水坝监测、混凝土堤坝监测
