一、如何降低延迟
要降低延迟，也是要从最根本的音视频处理环节：采集，编码，推流，拉流，解码和渲染整个链接来解决，重点从以下几点入手：其一，采集、视频处理和编码尽量减少内存多处拷贝，减少CPU和GPU在处理时的多次切换，同样，在解码、视频后处理以及渲染也是要采用类似的方法进行处理。其二，就是在推拉流的链路上的优化，包括就近接入和减少多层级server的转发等。
二、如何提高音质
音频的数据量比较小，对带宽的要求比较小，所以在传输的时候，一般不会对音频的数据进行限制，因此处理难度不大。退一万步讲，在网络环境较差的情况下，即使视频信号不好，只要音频清晰流畅，用户与用户之间的沟通还是可以继续进行的。
三、如何实现高保真
如果要在保证高音质和低延迟的情况下获取高保真的画面，通常采用VBR或者CBR来处理，在平衡流畅和清晰度的情况下，可以进行选择性丢帧。这样可以避免推流端因为TCP拥塞导致于推流质量越来越差，否则除了引起卡顿也会引起画面质量下降严重。如果遇到网络太差的情况，为了保证视频流畅，可以适当地降低推流码率，但是要设置一个极限值，避免视频质量太差而无法观看。
四、如何降低对CPU消耗
在利用智能硬件设备的芯片对音视频进行编解码时，通常要面临两个选择：是采用硬编码硬解码，还是软编码软解码。降低CPU的功耗，就要充分利用GPU的能力。使用GPU，选择硬编硬解，这样做的优点是速度快，效率高，还能保证CPU的占用低。但缺点是对兼容性有要求，需要对具体的进行深度兼容，才能做好硬编硬解。
五、如何节省带宽资源
如果在保证直播效果情况下节省带宽资源，可以从下面这个方向入手：码率自适应，说白了，就是让音视频的码流能够自适应复杂的网络环境。举个例子，如果用户端的上下行网络带宽不对称，下行如果是100Mbps，那么对应的上行就是1Mbps, 这样上行就成了瓶颈，下行反而问题不大。因此，要确保推流成功而且质量好，那么就要利用好上行的网络带宽。推流端要根据上行网络情况，根据个体历史数据，群体历史数据和网络探测数据等，找出目前上行带宽的情况下小于上行带宽的码率。
