传统的人脸识别主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
智能人脸识别系统是以人脸识别技术为核心，利用先进的智能识别算法，定位人脸的五官和轮廓位置，建立可变量数学模型。动态捕捉采集人面部的关键点，实现高效准确的标定和识别比较，提供便捷准确的人物身份识别,广泛应用于门禁、商超、考勤、公安局、法院、医院等领域
新研发的人脸识别控制系统，由顾客按下柜子上的“存”键，顾客将脸部靠近屏幕20厘米处，智能柜控制系统自动采集人脸完成后自动分配柜门。取物时同理将脸部靠近屏幕20厘米处按“取”键，系统自动采集人脸完成后打开该柜门。人脸识别控制系统经过升级测试后可在逆光下识别，识别速度可3秒完成操作，方便客户，节省时间
