一套融合物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）与自动化控制技术的现代农业解决方案，旨在实现对温室环境的实时监测、精准调控与智能管理，从而提升作物产量与质量，降低人工成本。
系统核心组成
模块 功能说明
传感器层 实时采集环境数据：空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、CO浓度、土壤养分（氮磷钾）、pH值等。
数据采集与传输 通过RS485、LoRa、NB-IoT、4G/5G等方式，将数据上传至云平台或本地主机。
数据处理与分析 云平台利用AI模型、时间序列预测、聚类分析等算法进行趋势预测、异常识别与精准调控。
控制执行层 自动/手动控制风机、湿帘、遮阳网、补光灯、灌溉阀、CO发生器等设备。
用户交互端 支持手机APP、小程序、PC端、LED大屏等多终端查看数警、远程控制。
关键功能亮点
- 环境自动调节：如温度过高自动开风机，光照不足自动补光，CO低自动补气。
- 水肥一体化：基于土壤湿度和养分数据，智能灌溉施肥，节水节肥达30%以上。
- 病虫害预警：AI图像识别摄像头发现病虫害，自动推送预警信息。
- 远程运维：通过VPN远程调试PLC、升级固件，减少人工巡检。
- 多棚集中管理：一个平台统一管理多个大棚，支持权限分级与任务调度。
应用案例
- 山东蔬菜基地：通过精准灌溉系统，节水30%，增产20%。
- 云南花卉基地：远程调控水肥机参数，减少4次/月现场维护。
- 达州示范基地：智能温室实现“无人值守”式管理，农技员通过屏幕一键操作。
安全与维护
- 数据安全：采用VPN加密、权限分级、云端备份。
- 设备维护：支持故障预警、远程诊断、定期自检。
未来发展趋势
- 更高精度传感器：提升数据采集准确度。
- 边缘计算：本地实时决策，降低云端依赖。
- 绿色能源整合：太阳能供电系统，适应偏远地区。
- AI模型进化：实现作物生长预测、采收期智能判断。
