缺陷检测的原理
机器视觉是用计算机来分析从摄像机所获得的图像的一种方法，分析结果被用来报告信息(探测结果)、控制工艺过程或移动物体。
采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。
缺陷检测设备简介
缺陷检测设备是基于滤光片等产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
缺陷检测系统性能参数：
1,能实现对滤光片的双面检测；
2,能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征；
3,具备次品自动分拣功能；
4,检测精度达到10μm；
5,检测速度达到180片/分钟。
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