：135 3826 1334 黄小姐
视频监控图像异常检测技术
近年来，视频监控系统开始越来越广泛的应用到生活中的各种场合。大到飞机场，港口码头，小到居民小区，店铺以及学校等场所都普遍安装了视频监控系统。科技发展日新月异，特别是最近几年，计算机，通讯技术，以及智能图像处理等相关技术得到了蓬勃的发展，进一步促进了监控技术的发展，视频监控系统也越来越受到社会各届的欢迎。
随着监控系统规模的不断扩大，设计的监控摄像头数量也在不断增加，一些潜在的问题也随之暴露出来。在军事要地，交通要道，乃至商场，银行等场所，都要求监控系统能够保持良好的运行状态，要能够保证监控画面的清晰正常，一旦出现问题，极有可能由此造成重大的损失，甚至危害到国防安全。
当监控系统规模不大，网络监控摄像机数量较少时，采用人工监看与适时巡检的方法比较方便，而且准确性高。然而，随着系统规模的不断扩大，监控点的数量也在急剧增加，单纯依靠人工来对监控摄像头进行逐个检测就成了一件很麻烦的事情，不仅工作量大，耗时又费力，还不利于降低成本。另外，人的注意力很容易受到主观情绪和外在环境的影响，可能对某些监控点出现漏检。而且不同人对同一画面质量的评测标准也不尽相同，在主客观因素的影响下，甚至同一个人在不同的时间对同一侦视频图像的质量进项评价时也可能得出不同的结论。因此，通过计算机实时的对监控系统中出现的问题进行检测，以达到对监控系统运行状况的检测是很有必要的。
智能视频监控由于其广泛的应用吸引了社会各界人士关注的目光，而基于智能数字图像处理与分析的监控系统状况检测因其重要的学术价值和广泛的市场前景也越来越受到人们的重视。根据目前监控系统中较易出现的问题，视频监控中的常见故障类型可概括如下：监控信号缺失，监控画面冻结，视频图像偏色，网络监控摄像头恶意干扰，监控画面清晰度异常，亮度异常，视频噪声干扰，以及PTZ运动失控等。
安防监控在社会发展中所起作用日益凸显，大家对安防监控视频质量的要求也日益提高。随着监控规模扩大，视频数据海量增加，从中检索出异常视频的难度日益提高，越来越难以满足现代化监控系统的要求。视频监控图像异常检测技术有针对性的对异常视频进行报警，使得操作人员从简单的监控视频画面向监控事件信息而转变。将异常检测技术应用于视频监控系统，不仅能大大增强监控系统能力，降低不安全隐患，而且能节省人力物力资源，节约投资，蕴含着巨大的商机和经济效益。
