库兹动力柴油发电机组是目前应用广泛的发电设备,其运行状态的好坏,直接影响到整个机组的工作状况,若发生故障,则可能造成重大经济损失,甚至威胁到工作人员的安全。然而柴油发电机组是一种往复式机械,结构复杂,故障也呈现出复杂性和多样性的特点,应用传统的诊断方法很难进行识别,已不能满足现代化的要求。本论文在建立柴油发电机组的简化模型、完成性能仿真的基础上,重点研究基于粗糙集、神经网络和遗传算法理论为基础的组合故障诊断技术及其在柴油发电机组上的应用。
KZ15800E—12千瓦柴油发电机产品参数：
产品型号 KZ15800E
额定频率Hz 50
额定输出功率Kw 12
功率Kw 13.2
额定电压V 220
额定电流A 54.5
直流输出 12V/8.3A
相数 单相
绝缘级别 F
励磁方式 有刷自励恒压(带AVR)
面板型式 智能面板
尺寸 930*660*780mm
净重Kg 205
结构型式 开架
发动机型号 KZ2V920
发动机型式 双缸、直立、四冲程、直喷式
气缸数-缸径×冲程2-92×75mm
总排量cc 997
冷却方式 风冷
润滑方式 压力飞溅式
起动方式 电起动
燃料型号 0#(夏) -10#(冬) -35#(严寒) 轻柴油
机油型号 SAE10W30 (CD级以上)
噪音（7m） 85dB
机油箱体积L 2.1
燃油箱体积 34L
耗油量 221g/kw.h
连续运行时间 8h
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