东莞市东城区东城中路580号帝景峰首层111号
服务机器人里面最典型的就是扫地机器人，其它如酒店服务机器人、安保机器人等也都可以划入这个类别。也许还会涌现出其它产品，但这些产品本质差不多，所要依赖的基础技术会有共通的地方，主要是需要强化的点会不太一样。这种机器人通常需要知道自己的位置，并对环境(公路、家里、酒店、园区等)进行感知，再接下来根据感知到的东西采取行动。如果需要交互那么还需自然语言处理(NLP)做支持。这里面实时知道自己的位置、对现实进行感知并行动是重度依赖于人工智能的点，没人工智能上的突破这几项不太可能做好。状态就是四处能跑的和真人一样的机器人，但现在限于技术水平，只可能在特定环境下进行优化。没地图走路这点其实比较难，经常提到的SLAM(即时定位与地图构建)指的就是这个，据说地球上能这个上搞出像样结果的人一共也没几个。
服务机器人因为是限定场景，所以虽然有难度但离我们其实不远，现实里已经部分的走到我们生活里来了，比如iRobot的扫地机器人。
上述的自动驾驶汽车和服务机器人本质上都可以看成是对自动化的延续，但加入了感知、机器学习等来面对复杂不可以预先预知的环境(想象下现在在火星上跑的那车)。这里面比较滥竽充数的是工厂里的机械手，这类产品大多时候也还只是原本定义的自动化，只不过从形态上很容易被归到机器人这一类别下面。实际上它们并没有太多机器人的内涵。Baxter等公司也在尝试做出能学习的用于生产制造的机器人，但这个也还处在在路上的状态
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