扫码支付即将成为过去式？刷脸支付将带来更大风暴

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马云在德国的汉诺威IT博览会（CeBIT）上刷脸买礼物事件已经过去两年有余，近日，网上流出的一则支付宝刷脸支付视频再次将这项新技术推向了高潮。犹记当时的Smile to Pay扫脸技术招致了满屏的质疑和讥讽，这次刷脸支付视频的风靡却向大众抛出了一个新的问题：刷脸支付时代真的即将到来？支付宝即将掀起一个更风暴的支付时代？

互联网发展日新月异，两年足以更新迭代，唤醒一个面貌全新的世界，人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。说到人脸识别技术，这里有必要先为大家进行一个小科普。

揭开人脸识别技术的神秘面纱

人脸识别技术属于生物识别的一种，生物识别其实就是我们常见的识别办法，指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。对于移动端设备等机器来说，一张人脸就是一组独特的DNA序列，这些复杂的编码数据完全能够被智能化的机器识别。

人脸识别技术已经发展了半个多世纪，在2014年首次有了突破性的进展，卷积神经网络（CNN）的问世超越了人类肉眼的识别精度。CNN通过特征提取层确定特征之间的位置关系；通过特征映射层使特征位移不再发生改变。人脸识别的算法流程通过应用CNN获取到更严谨的识别能力，分别在人脸检测、人脸特征提取和人脸比对三个环节进行校验，又将比对分成确认（1:1）和辨认（1：N）两项，确定“你是你”以及“你是谁”。

在进行人脸验证前，平台需要对目标对象进行人像数据采集，通过算法提取图像中的人脸特征值，建立个人特有的生物数据库。假设数据库中储存了你的特征值，那么在你的支付过程中，系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对，从而达到识别身份、完成支付的目的