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(2)在对单级库存系统进行优化时,主要考虑了随机需求预测精度对库存的影响、系统进销存的动态拟合、信息反馈对动态库存优化的重要作用,响应时间、超调量等对库存优化的影响,旨在将库存保持在较低且稳定的状态。在对多级库存系统进行优化时,主要验证了信息共享对多级库存的影响,研究了反馈控制对多级库存系统牛鞭效应的影响,考虑了多级库存的系统稳定性,提出了一种信息扭曲补偿算法,更进一步地降低了整条供应链的库存水平。

(3)控制理论在库存研究中应用广泛。赵川老师完成的研究主要有:“基于反馈控制的牛鞭效应自补偿对多级库存系统的影响”;“一种状态反馈控制对库存的优化研究”“随机扰动下库存系统的自抗扰控制研究”;“自适应控制对动态库存系统延迟问题的优化研究”“随机需求下双渠道供应链交叉补货研究”。赵川老师的代表性论文发表在

《农产品供应链利润分配研究》

姚海凤 重庆财经职业学院讲师

姚海凤老师就农产品的供应链的分配问题进行了研究。在农超对接的模式中,农户合作社和超市一直是利益相关的,都有利益化的需求。如果利益得到了公平合理地分配,就会提高农户、超市和合作社的积极性,创造出更多的利润,改善农产品流通格局,缓解农产品难以销售和购买的昂贵现象。最后会形成一个良性循环,使得农超对接模式高效地运行下去。

传统的Shapley方法根据成员的贡献分配利润。贡献越大,获得的利润越多,这意味着该方法具有一定的合理性。然而,在实际的农产品供应链系统中,除了贡献因素外,实际的“农超对接”供应链系统还有很多其他因素,如风险因素,第三方物流,合同模式等。因此,传统的Shapley方法只考虑每个成员的贡献,可能不适合“农民-合作社-超市”模式。所以,姚海凤老师基于传统Shapley方法对此进行了修正,提出了考虑风险的利润分配方法。

姚海凤老师考虑了风险与收益的一致性,在利润分配中加入了的风险因素。基于传统的Shapley方法推导出基于风险的改进Shapley方法。与传统的Shapley相比,农民和合作社获得的利润增加,而超市获得的利润减少,利益分配更合理。它可以提高农民和合作社加入“农超对接”的积极性,保持农产品供应链系统的长期稳定合作。

《基于雾计算的仓储环境监控系统设计》

魏学将 武汉工商学院物流学院副教授

魏学将老师提出,传统基于物联网的仓储环境监控系统,继承了物联网的“感知-传输-应用”三层体系结构,在安全性、稳定性和可靠性等方面存在隐患,在事务处理的实时性方面也存在不足,雾计算的提出和应用可以较好解决这些问题。

魏学将老师介绍了一种基于雾计算的仓储环境监控系统,主要包括三个方面内容:一是不同模式仓储环境监控系统的性能对比,分析本地监控中心模式、云端监控中心模式、基于雾计算的模式在存储安全性、运行稳定性、可扩展性、资源共享性、数据融合、分布式智能、实时应用等方面的各自优势;二是介绍基于雾计算的仓储环境监控系统的体系结构,分仓储环境感知网、雾节点层和云端监控中心三个层次;三是介绍基于雾节点的分布式数据处理和服务提供,重点介绍雾节点结构和服务提供流程。

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