在对车牌识别过程中，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状，在车牌中因为车牌为形状规格的矩形，所以目的转化为寻找矩形特征，常常是利用车牌长宽比例特征、占据图像的比例等。基于色调，国内的车牌往往是蓝底白字，可以采用图像的色调或者饱和度特征，进入生成二值图，定位车牌位置。基于纹理特征自己还没有基础到。基于文字特征往往是根据文字轮廓特征进行识别，原理是基于相邻文字轮廓特征、比例进行定位车牌位置。
PC版车牌识别SDK优点
1、整车车牌识别率高；
2、识别速度快；
3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；
4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；
5、纯C编写，跨平台应用灵活；
6、服务完善；
PC版车牌识别SDK授权应用领域
电子jingcha系统 治安卡口系统
城市道路监控 停车场管理系统
高速公路收费系统 称重收费系统
汽车4S店管理系统 车辆安全检测系统
平安城市系统 移动手持收费设备
警务通系统
