在对车牌识别过程中,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状,在车牌中因为车牌为形状规格的矩形,所以目的转化为寻找矩形特征,常常是利用车牌长宽比例特征、占据图像的比例等。基于色调,国内的车牌往往是蓝底白字,可以采用图像的色调或者饱和度特征,进入生成二值图,定位车牌位置。基于纹理特征自己还没有基础到。基于文字特征往往是根据文字轮廓特征进行识别,原理是基于相邻文字轮廓特征、比例进行定位车牌位置。
PC版车牌识别SDK优点
1、整车车牌识别率高;
2、识别速度快;
3、支持车牌种类齐全:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等;
4、车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别;
5、纯C编写,跨平台应用灵活;
6、服务完善;
PC版车牌识别SDK授权应用领域
电子jingcha系统 治安卡口系统
城市道路监控 停车场管理系统
高速公路收费系统 称重收费系统
汽车4S店管理系统 车辆安全检测系统
平安城市系统 移动手持收费设备
警务通系统