“事实上，这是整个英伟达财报里具有说明力的内容，因为数据业务和自动驾驶的增长根本上是人工智能和深度学习的发展所激发的。”一位美计算机硬件分析师表示。在目前的深度学习领域，把神经网络投入实际应用要经历两个阶段：先是训练，其次是执行。从目前的环境来看，训练阶段非常需要处理大量数据的GPU（图形处理器，下同），也就是以游戏和高度图形化的应用做图像渲染起家的英伟达的领域；而在转型阶段则需要处理复杂程序的CPU，也就是微软十几年来的领域。
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可以想象在中华人民共和土地上坚决不会允许美的GPS来建，也不允许欧洲的Galileo和俄罗斯的GLONASS建，只能北斗GPS建地面增强，这是家战略，们的根基一定是北斗，然后可以用其的卫星作为辅助。车联网通信技术路线、控制器与执行器车联网通信有两种重要的技术路线，一个是美提出的DSRC，基于802．11p协议和一系列相关协议的V2X技术，经过10年研发测试已于2014年基本定型，欧洲、日本也有相关变体标准。
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的主要职责在于战略研究、顶层设计和宣传引导。在顶层设计方面，一是坚持工业设计与信息技术相结合，以信息化的设计手段提高设计效率，将信息服务融入产品的功能设计之中，提升产品附加值。二是坚持“新型实用、丰富多样、物美价廉”的式设计路线，找准市场，突出特色。为此，必须加强对重点企业和典型案例的宣传，唤起企业家对工业设计的重视，引发企业家对产品创新战略的思考，使其能积极主动地倡导并投入创新设计。根据行业贸易组织机器人联合会数据，在2013年已成为世界上的工业机器人市场。如今，正朝着另一个大目标努力：成为用于工业、农业和一系列其应用的机器人的生产商。机器人行业的专家说，这个目标可能还需要十年的时间，但没有什么可以阻碍的前进。加州大学圣地亚分校与环境相关的机器人技术研究所主任亨里克·克里斯坦森说，“如果比较一下和美在这方面的投资，美一定输。的投资是以数十亿计的，美没有这种规模的投资，毫无疑问将失败。
