随着移动互联的飞速发展，人工智能深入各行各业，车牌号识别目前多用于道路停车、占道停车、称重系统、车辆违禁物品安检系统、警务执法仪器、社会信息采集仪器等等等。ocr厂商付出了心力，终于研制了移动端车牌识别车牌号识别sdk，由于是纯C语言编写的，支持跨平台使用。
移动端车牌识别车牌号识别sdk：
1、图像输入：要进行ocr识别，第一步便要采集所要识别的图像，然后将图像输入到识别核心。
2、图像预处理：此过程包含二值化（将图像上的像素点灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果）、去噪、倾斜度矫正等
3、版面分析：将所要识别的文档分段、分行处理
4、字符切割：此时需要字符定位和字符切割，定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别。
5、字符特征提取：提取字符特征，为后面的识别提供依据。
6、字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符。
7、版面回复：将识别结果按照原来的版面排版。
8、后处理校正:根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正较正的算法。
移动端车牌识别车牌号识别sdk完全颠覆了手工录入的方式，它不仅识别速度快，识别的准确率高，还能抗干扰。面对几乎所有的车牌号类型都能轻松准确识别。
典型应用
•警务通：巡逻执勤、交警执法
•车辆保险：车险移动查勘
•占道停车管理：占道停车收费
•移动电子jingcha
移动端车牌识别车牌号识别sdk演示
目前很多地方都会用到移动端车牌识别车牌号识别sdk这个技术，大家可以留一下各个停车场出入口，汽修服务，移动警务等，通过车牌识别这个技术，实现快速对车辆进行管理与服务。
