基于边云算法的AI视频监控识别铁路隧道洞口异物的检

  • 发布时间:2023-09-04 16:39:40,加入时间:2023年03月23日(距今451天)
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一、产品介绍

基于高性能芯片平台,提供多算力、高价值、低功耗的计算智能硬件,可接入网络摄像头以提供视频算法分析能力,满足以视频为中心的数据接入及云端化需求。支持接入多类型数据源,可快速实现视频流的汇聚及并发。帮助行业应用方实现设备能力智能化、云端化、数据融合。 

二、产品特点

Ø 全天候监控:兼容已有的前端监控设备和系统对监控画面进行不间断分析判断,实现全天候自动化视频监控

Ø 响应及时:非结构化数据利用率高,能快速处理海量前端数据,及时做出事件判断和预警,避免漏报

Ø 精确预警:可根据实际需求定制开发高精度算法,利用强大的图像处理能力,准确识别异常状况避免误报

Ø 算法丰富:支持人、车、物识别,多路视频结构化分析;提供定制化算法及部署方案,满足多种场景需求;

Ø 智能管理:支持自动报警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能,管理更智能

三、功能

人脸识别,安全帽检测,反光衣检测,离岗检测,区域入侵,通道占用,烟火检测,越线检测,车辆违停,跌倒检测,徘徊检测,抽烟检测,打电话检测,车牌识别,道路情况检测,交通流检测,人数统计,人群密度检测,客流统计,排队检测

四、场景应用

适用于智慧社区、智慧校园、智慧电梯、智慧水利、明厨亮灶、智慧零售、智慧工地、应急指挥中心、智慧安防、智慧能源、智能制造、智慧园区、智慧物流、智慧零售、智慧交通、智慧电力、智慧化工、智慧矿山、智慧冶金、智慧港口、智慧仓储、智慧油田等领域。

基于边云算法的AI视频监控识别铁路隧道洞口异物的检

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