随着国家碳达峰碳中和战略目标的实施，电力能源结构正向非化石转变，新能源并网光伏电站也在迅速增加，如何实现各类光伏电站高效管理，是新能源企业共同面临的困境。
随着无人机技术的不断发展成熟，其在各类巡检任务中的应用也越来越广泛。陕西公众智能将无人机技术与人工智能技术结合起来，为光伏场站设计研发了一款智能化、高效化的巡检系统设备。
光伏场站无人机巡检系统分为七个阶段，每个阶段实现不同的功能：
（1）场站建模：对发电站所覆盖范围进行高精度的航空摄影采集，生产出电站的数字化成果。对于同一个场站，只需要执行一次。
（2）巡检航线规划：依据巡检的技术要求指标及载荷的特性自主生成对应的最优巡检航线。对于同一个场站，只需要执行一次。
（3）数据采集：通过无人机完成整个光伏电站的可见光和热红外的原始影像采集。支持半自动和全自动两种方式。
（4）缺陷识别任务创建和运行：数据上传系统进行自动处理，生成缺陷结构化数据。
（5）数据可视化展示：将缺陷数据，统计数据在系统上上进行可视化呈现，帮助用户了解电站运行转态。
（6）缺陷报告生成：缺陷报告包括每个子阵的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位，为运维人员提供消缺的依据。
（7）故障现场复核，处理：手持PDA设备完成缺陷导航、测温、录像和数据上传。
本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。
