软件开发工程师是成都少有的高薪职业，因为其待遇高，成为不少人梦寐以求的职业，即使是零基础也想做软件开发工程师。但是开发语言有很多种，对于初学者来说，想快点入行，只能着重学习一种开发语言，建议学习当下正在爆发的Python，相对其他开发语言，Python更简单易学，一般人都可以学会，况且Python是人工智能领域主要的编程语言，比其他语言更有发展前景。
学Python培训机构很重要，一家好的培训机构可以带你迅速入行找到满意的工作，零基础的人去成都哪些Python培训机构比较好呢？
根据自身的综合基础知识和学习能力选择培训机构，也就是选择适合自己的培训机构。主要看招生门槛和课程大纲，不同的培训机构招生门槛和课程大纲是不同的。有些培训机构的招生对象是初高中学历者，课程难度系数相对比较小，技术也要简单一些，授课方法也是针对这个阶段学习能力的人，这样的机构对学历较高，学习能力强就不合适。有的机构招生对象是大专及以上学习的人，课程内容更丰富，难度系数更大，这样的机构对初中学历者来说也不合适，在学习过程中会跟不上学习的进度，力不从心。
但建议学Python的人还是去睿峰这样有一定年龄和学历要求的机构，虽然Python的学习难度并不是很大，只要用心学都可以学懂，但是企业有招聘门槛，成都的互联网行业招聘要求基本上是大专及以上的学历，有个别的企业会稍微放宽。
Python作为一门开发技术，和其他的开发岗位一样，企业招聘时有技术和项目经验的要求，这是必备的。零基础的人刚好没用，获取项目经验的场所只有培训机构，所以一定要去有项目实训的机构，项目实训一方面提高自己的动手能力，熟练自己的开发技术，另一方面可以熟悉整个开发流程，积累开发技巧。睿峰在教学期间平均具有五个以上的的实训项目，且多为商业项目，项目不仅可以练手积累经验，还可获得项目提成。
零基础学Python的人基本上在互联网行业没有任何的人脉，找工作只能靠自己。但如果培训机构有就业资源，就业将会轻松很多。睿峰每个学生就业，和全国五千多家企业建立长期的用人合作关系。这两年成都的企业对Python工程师的需求量特大，经常供不应求，完全不用担心就业问题。
睿峰python课程大纲：
一：Python全栈工程师
1，Python开发基础：
（1）语言基础：Python简介，环境搭建 Python基础语法 基本数据类型 解释器、注释 运算符
数字 字符串、String 列表List 元祖 字典 条件控制 循环语句 迭代器与生成器 函数 数据结构
模块 输入和输出 File OS 错误和异常
（2）高级开发：面向对象程序设计 正则表达式 CGI编程 网络编程介绍 SMTP 多线程
XML解析 JSON 日期和时间 GUT编程
（3）数据库基础：具代表性的关系型数据库MySQL 具代表性的NoSQL数据库 MongoDB
rcdis Kcy-Valuc/内存数据库 数据库实践 综合运用
（4）Web前端基础：HTML5基础 CSS边框，背景，文字，颜色特效 盒子模型详解，浮动与定位
CSS3-元素形/Transforms2D/3D 动画特效 JavaScript数组及冒号排序，函数，变量及对象讲解
JavaScriptOOP面向对象编程，调试技巧，反射机制 Ajax概念介绍，应用，JSon格式
jQuery中的AJAX HTML跨域及JSONP跨域实战 BootStrap响应式布局
2，Python开发框架：
（1）Django框架：Django简介及安装，第一个网站 Views Models 模板及模板语法，模板继承 表单
开发流程 Admin Security 性能优化 Python3兼容性 多语言与国际化 缓存机制 Geographic/framework 常用Web开发框架 Other core functionalities
（2）项目实践一：版本控制工具-Git*SVN 创客企业网站项目设计
（3）Flask框架：Flask简介及安装，路由与视图函数，请求，应答与会话等
Flask模板，Jinja2模板引擎，链接，静态文件等 Flask表单，夸张请求伪造保护，表单类，表单渲染...
（4）项目实践二：社会化博客程序 tonardo,Twisted,web2py等其他框架简介
二，Python高级研发工程师：
1，Python爬虫工程师
（1）Python网络爬虫技术与数据清洗：网络爬虫基础知识 Urllib库的基本使用，高级用法
URLError异常处理，Cookie的使用 Requests,Beautiful,Soup,Xpath与xml,phantomJS...
(2)项目实战三：网络爬虫与数据分析项目
2，Python大数据工程师：
（1）Python大数据分析：正则高级应用及数据分析项目 Python高级语法apply,lambda
数据处理包，numpy,pandas Spss数据分析 Hadoop简介 Spark...
（2）项目实践四：大数据分析实践
3，Python人工智能工程师：
（1）零基础实战机器学习：机器学习的任务和方法 分类算法介绍，k-临近算法，决策树
基于概率论的分类方法，朴素贝叶斯，Logistics回归，支持向量机 利用AdaBoost，元算法提高分类性能..
（2）项目实践五：人工智能项目实践
4，高级扩展：
（1）Python自动化测试简介
（2）Python信息安全简介
（3）Python自动化运维简介
