学Python有两种比较好的学习方法，一是大学课堂，二是培训班。
在我国大学是学习天堂，也是人人都比信赖的学习方式，但是目前大学还没有开设Python专业，即使是计算机相关的一些专业也没有Python课程，有少数相关专业里会涉及一些Python知识，但基本上是处于了解阶段，没有深入学习，也没有实训项目，也许随着Python的兴起这种情况会逐渐改变，但现在还没有得到改变，所以在大学学好Python的人并不多。
培训班是更多人的选择，适合大三、大四即将毕业的学生，适合零基础的人，也适合业内技术提升的人。与大学课堂不同的是培训机构一般只需几个月至半年的时间的就能学好出师，老师不仅讲解理论知识，还会项目实训，从知识到实践无缝衔接，全面提升。
如果参加培训机构，成都的Python培训机构哪家口碑好？比较靠谱呢？
睿峰在业界拥有良好的口碑，是客户信赖的培训供应和服务商。并在此基础上建立了培训项目管理体系——从需求分析、方案提供、课件开发、实施、评估、反馈等流程进行有效的监控和管理。此外，睿峰培训还提出“培训服务、随需而动”，以社会实际需求为中心，量身定制契合企业与个人实际情况的培训服务，从专业知识、综合能力和职业素养等多方面为其提供强大的支撑。所有课程由企业需求定制，同样的学费有不同的课时，很多机构的Python课程是四个月或五个月的课时，睿峰的Python是六个月的课时，并且是不超过二十人的小班教学，晚自习有一对一的教学辅导，为每个学生就业，提供终身就业服务。2017年睿峰所有专业的学生就业率达到了99.2%，不少专业的就业率是100%，2018年Python是睿峰大力发展的课程之一，教学、就业都有保障。
python课程大纲：
一：Python全栈工程师
1，Python开发基础：
（1）语言基础：Python简介，环境搭建 Python基础语法 基本数据类型 解释器、注释 运算符
数字 字符串、String 列表List 元祖 字典 条件控制 循环语句 迭代器与生成器 函数 数据结构
模块 输入和输出 File OS 错误和异常
（2）高级开发：面向对象程序设计 正则表达式 CGI编程 网络编程介绍 SMTP 多线程
XML解析 JSON 日期和时间 GUT编程
（3）数据库基础：具代表性的关系型数据库MySQL 具代表性的NoSQL数据库 MongoDB
rcdis Kcy-Valuc/内存数据库 数据库实践 综合运用
（4）Web前端基础：HTML5基础 CSS边框，背景，文字，颜色特效 盒子模型详解，浮动与定位
CSS3-元素形/Transforms2D/3D 动画特效 JavaScript数组及冒号排序，函数，变量及对象讲解
JavaScriptOOP面向对象编程，调试技巧，反射机制 Ajax概念介绍，应用，JSon格式
jQuery中的AJAX HTML跨域及JSONP跨域实战 BootStrap响应式布局
2，Python开发框架：
（1）Django框架：Django简介及安装，第一个网站 Views Models 模板及模板语法，模板继承 表单
开发流程 Admin Security 性能优化 Python3兼容性 多语言与国际化 缓存机制 Geographic/framework 常用Web开发框架 Other core functionalities
（2）项目实践一：版本控制工具-Git*SVN 创客企业网站项目设计
（3）Flask框架：Flask简介及安装，路由与视图函数，请求，应答与会话等
Flask模板，Jinja2模板引擎，链接，静态文件等 Flask表单，夸张请求伪造保护，表单类，表单渲染...
（4）项目实践二：社会化博客程序 tonardo,Twisted,web2py等其他框架简介
二，Python高级研发工程师：
1，Python爬虫工程师
（1）Python网络爬虫技术与数据清洗：网络爬虫基础知识 Urllib库的基本使用，高级用法
URLError异常处理，Cookie的使用 Requests,Beautiful,Soup,Xpath与xml,phantomJS...
(2)项目实战三：网络爬虫与数据分析项目
2，Python大数据工程师：
（1）Python大数据分析：正则高级应用及数据分析项目 Python高级语法apply,lambda
数据处理包，numpy,pandas Spss数据分析 Hadoop简介 Spark...
（2）项目实践四：大数据分析实践
3，Python人工智能工程师：
（1）零基础实战机器学习：机器学习的任务和方法 分类算法介绍，k-临近算法，决策树
基于概率论的分类方法，朴素贝叶斯，Logistics回归，支持向量机 利用AdaBoost，元算法提高分类性能..
（2）项目实践五：人工智能项目实践
4，高级扩展：
（1）Python自动化测试简介
（2）Python信息安全简介
（3）Python自动化运维简介
