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它推动了华南地区以及亚太地区与北美市场的贸易往来。目前，联邦快递在大陆每周运营260多个航班，其中绝大部分执飞的都是波音777和767货机。以联邦快递在今年年初启用的位于上海浦东机场的快件和货运中心为例，每周有68个航班进出浦东机场，其中38个航班使用777货机，8个航班使用767货机。不仅如此，联邦快递还使用波音777货机承担一些特殊的运输任务。2017年，旅居华盛顿的大熊猫宝宝就是乘坐由777货机涂装的联邦快递熊猫快递号专机抵达成都。
这个内台具备柔性多关节机械臂及主动视觉导航系统的机器人，由车体和车载机械手两部分组成，通过将移动机器人、柔性多关节机器人、视觉识别等技术的融合，真正实现了机器人手脚并用的工业应用，可完成物料自动搬运、物品上下料、分拣等作业，满足工作现场灵活、低成本的导航布置。机器人初创企业集中亮剑目前，物流机器人市场还处于初级发展阶段，巨大的市场潜力引了大批企业投入该领域，加大新技术研发力度和新产品推广应用。
也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储场景下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的质量这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是的公司所独有而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的质量。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。
Ng指出，人工智能研究人员经常发布和分享们的想法，并公布们的代码，因此们可以很便捷地接触到理念及进展。相反，稀缺资源是数据和人才，而这两点对企业制定人工智能策略获取竞争优势极为关键。在数据源已经被连接到了对应的输出信息的情况下，复制一款软件比获得原始数据要简单的多。因此，具有鉴别与获取有价值的数据并有能力根据实际情况修改软件参数以化利用这些数据的人员，将是制定人工智能策略过程中关键而具有差的组成部分。
